NetApp neemt DataPelago over, dat zich specialiseert in AI-datainfrastructuur. De aankoop brengt GPU-versnelde dataverwerking naar de storagelaag. Kern van de deal is Nucleus, een engine die data verwerkt waar die staat, zonder kopieën naar aparte compute-clusters.
Volgens NetApp blijkt de grootste rem op enterprise-AI niet het model of de chip, maar het voorbereiden, governen en activeren van data. DataPelago richt zich precies op dat knelpunt door de rekenkracht naar de datalaag te verplaatsen, in plaats van andersom.
Met Nucleus biedt het een universele data-processing-engine die zowel CPU’s als GPU’s inzet. De engine neemt queryplannen van bestaande engines zoals Apache Spark, Trino en Ray, hakt die op in losse operators en voert elk onderdeel uit op de meest geschikte silicon. Applicaties hoeven daarvoor niet aangepast te worden.
NetApp claimt dat de aanpak infrastructuurkosten tot 80 procent verlaagt en tot tien keer sneller presteert dan conventionele methodes.
Aansluiting op AFX en AI Data Engine
Vorig jaar kwam NetApp met een forse upgrade voor AI met AFX en de AI Data Engine. Die engine draait op data compute nodes en vectoriseert bestaande data ter plekke via Nvidia NIM-microservices. Nucleus breidt die GPU-versnelling nu uit naar volledige dataverwerkingspipelines.
Daarmee mikt NetApp op wat het zero-copy activation noemt: analytics, GenAI en agentic workloads draaien op data waar die staat, zonder dubbele kopieën.
“NetApp beheert meer enterprise-data in meer omgevingen dan wie dan ook in de sector”, stelt Chief Product Officer Syam Nair. De volgende fase van AI wordt volgens hem gewonnen door partijen die data aan de bron laten werken.
Na de overname gaat DataPelago verder als volledige dochteronderneming van NetApp.