De hogere eisen van AI-datacenters rond stroom, koeling en infrastructuur vergroten de behoefte aan geavanceerde Data Center Infrastructure Management (DCIM)-tools. AI-servers vereisen tot tien keer meer stroom dan eerdere architecturen, wat de operationele kosten en de impact van inefficiënt beheer sterk verhoogt. Tegelijkertijd wordt verwacht dat het wereldwijde energieverbruik van datacenters tegen 2030 zal verdubbelen tot wel 1.000 TWh.
In een document, dat we in samenwerking met Schneider Electric aanbieden, ontdek je hoe moderne DCIM-oplossingen zich aanpassen aan gedistribueerde en hybride architecturen. Het rapport behandelt de overgang naar cloudgebaseerde implementaties die realtime inzicht bieden in on-premises datacenters, colocatiefaciliteiten en edge-infrastructuur. Daarnaast krijg je een overzicht van nieuwe duurzaamheidsmodules die organisaties helpen energieverbruik te monitoren, te voldoen aan regelgeving en de ecologische voetafdruk te verlagen door middel van geautomatiseerde rapportages en voorspellend koolstofbeheer.
Verder gaat het document in op de integratie van AI en machine learning voor predictive analytics. Je leert hoe zelflerende modellen niet alleen waarschuwen, maar ook proactief storingen voorspellen en geautomatiseerde corrigerende acties voorstellen. Ook wordt de waarde van digital twins besproken voor het nauwkeurig visualiseren en beheren van complexe fysieke apparatuur en bekabeling.
Vul het onderstaande formulier in om het document te downloaden.