De integratie van AI in softwareontwikkeling neemt in hoog tempo toe, waardoor applicaties steeds sneller gebouwd kunnen worden. In de praktijk blijkt het simpelweg genereren van code met AI echter niet altijd toereikend voor grotere organisaties. Bij het bouwen van enterprise-grade software spelen aspecten als complexe architectuur, strikte security, langdurig onderhoud en governance een bepalende rol.
Er is dan ook een fundamenteel verschil tussen het lokaal genereren van een snelle applicatie voor eigen gebruik en het ontwikkelen van schaalbare software voor bedrijfskritische processen. OutSystems adresseert deze uitdaging met de verschuiving naar Agentic Systems Engineering. Hierbij vormt low-code de visuele basis en is er integratie met AI-tools als AWS Kiro, Claude Code en OpenAI Codex.
Hoe zorg je er als organisatie voor dat deze AI-gedreven ontwikkeling verantwoord gebeurt, zonder dat externe tools onbedoelde schade aanrichten in de systemen? En wat is de impact van de Europese regelgeving op het ontwikkelproces? In deze aflevering van Techzine TV wordt de huidige staat van enterprise applicatieontwikkeling met AI in kaart gebracht. Het AI-harnas, de Enterprise Context Graph (ECG) en guardrails worden hierbij nader toegelicht.
De aflevering met Sezen de Bruijn, Solutions Architect bij OutSystems, biedt inzicht in hoe organisaties de snelheid van AI kunnen combineren met de controle die enterprise IT vereist, onder andere door use cases vooraf te toetsen met een Compliance Checker. Vul het onderstaande formulier in om toegang te krijgen tot de video en te ontdekken hoe je deze technologieën verantwoord kunt toepassen.