Nederlandse organisaties gebruiken AI massaal bij softwareontwikkeling (84 procent), maar de stap naar beheersbare agentic engineering blijft uit. Slechts 8 procent heeft AI-governance formeel vastgelegd.
Dat blijkt uit onderzoek van Info Support onder 330 Nederlandse IT-beslissers. Het beeld dat naar voren komt is er een van snelheid zonder houvast. AI zit inmiddels stevig in het ontwikkelproces, maar van een volwassen toepassing is nog geen sprake.
Slechts 34 procent noemt het gebruik van AI standaard. 16 procent bevindt zich in de integratie- of optimalisatiefase. En bij maar 31 procent vindt actief toezicht op AI-agents plaats via logging, audits en een duidelijke rolverdeling. De adoptie loopt dus ver vooruit op de beheersing.
De bottleneck verschuift
Opvallend is waar AI vandaag precies helpt. Het onderzoek laat zien dat vooral coderen, code review en testing sneller gaan. Maar daarmee verplaatst het knelpunt zich naar andere onderdelen: requirements, architectuur, deployment en beheer. Teams produceren sneller code, maar houden die snelheid niet vast zodra ze software moeten specificeren, integreren en beheren.
Info Support noemt twee voorwaarden om er duurzame waarde uit te halen. Ten eerste wordt vakmanschap belangrijker. Agents missen begrip van context, risico en nuance. Ze hebben daarom een AI coding harness nodig: een omgeving waarin architectuurprincipes, tests, securityregels en feedbackloops technisch worden afgedwongen. “Een AI coding harness gaat net zo vanzelfsprekend worden als CI/CD”, stelt het bedrijf.
Ten tweede moeten organisaties nadenken over hun afhankelijkheid van modellen en platformleveranciers. Wie agentic engineering inzet voor bedrijfskritische software, maakt ook keuzes over portabiliteit, hybride inzet en digitale soevereiniteit.
Daarnaast valt op dat hoofdbeslissers en adviseurs anders kijken naar dezelfde situatie. Hoofdbeslissers zien volwassenheid en vertrouwen vaak optimistischer dan adviseurs. Liggen die beelden te ver uit elkaar, dan kunnen organisaties AI-agents meer ruimte geven dan hun processen, security en kwaliteitscontroles aankunnen.
Info Support noemt een gedeelde reality check daarom een logische eerste stap: eerst scherp krijgen waar AI vandaag wordt gebruikt, welke controles werken en welke vaardigheden nog ontbreken.
Tip: OutSystems richt pijlen op controle en samenhang in AI-projecten