1 min Analytics

Hydrolix lanceert Spark Connector voor snellere Databricks-analyses

Hydrolix lanceert Spark Connector voor snellere Databricks-analyses

Hydrolix komt met een nieuwe Apache Spark-connector die Databricks-gebruikers helpt sneller en kostenefficiënter inzichten te halen uit hun event data. De connector maakt het mogelijk om grote hoeveelheden event data te analyseren zonder beperkingen in sampling of retentieperiodes.

De nieuwe connector is gemaakt om de analytische mogelijkheden van Databricks te combineren met de voordelen van het Hydrolix streaming data lake platform. Voor organisaties die dagelijks enorme hoeveelheden telemetriedata genereren biedt dit nieuwe mogelijkheden om waardevolle inzichten te verkrijgen uit hun data.

Volledige integratie met Databricks

De Hydrolix Spark Connector integreert naadloos met het Data Intelligence Platform van Databricks. Gebruikers kunnen hiermee direct queries uitvoeren op hun event data voor data science, business intelligence en machine learning doeleinden. De connector maakt het mogelijk om bestaande data-infrastructuur te vervangen zonder andere systemen aan te hoeven passen.

Met de nieuwe connector kunnen organisaties complexe datasets analyseren voor verschillende use cases, waaronder voorraadvoorspelling, capaciteitsplanning en fraudedetectie. De technologie maakt gebruik van Hydrolix summary tables voor real-time samenvattingen in Databricks, wat data engineering werkzaamheden vereenvoudigt.