Nvidia brengt drie nieuwe open modellen uit voor AI-agents. Nemotron 3.5 Super VL is een multimodaal model van 120 miljard parameters voor enterprise-workloads. Daarnaast verschijnen twee Bolt-modellen die lokaal draaien op RTX- en DGX Spark-hardware.
Met de drie modellen wil Nvidia elke laag van agent-deployments afdekken: van grote enterprise-servers tot edge-apparaten en lokale hardware. Organisaties die agents op Nvidia-infrastructuur draaien, krijgen zo voor elk niveau een open model.
Super VL is ontwikkeld samen met de Nemotron Coalition. Volgens Nvidia haalt het model bij multimodale agenttaken (instructies volgen, toolgebruik, meerstaps bedrijfsprocessen en visueel begrip) een nauwkeurigheid die vergelijkbaar is met die van het grootste redeneermodel van het bedrijf. En dat met ongeveer een vijfde van het aantal parameters.
Snelheid is het andere verkoopargument. Op de Artificial Analysis Intelligence Index haalt Super VL tot vijf keer hogere throughput dan de nummer twee in zijn klasse. Draait het model op Nvidia Dynamo, dan kunnen organisaties volgens Nvidia tot acht keer meer gebruikers bedienen met 85 procent lagere latency.
Het visuele deel richt zich op wat agents in de praktijk tegenkomen: OCR, tabellen, grafieken, webpagina’s en pdf’s. Omdat tekst en beeld in één model zitten, hoeven taken niet tussen losse systemen te worden doorgestuurd. Het model is getraind op circa 26 biljoen tokens en daarna verfijnd met zo’n 3,8 miljoen samples en reinforcement learning. Het model wordt geleverd met open weights, datasets en trainingsrecepten. Super VL staat op Hugging Face, OpenRouter en ModelScope, en is beschikbaar als NIM-microservice die elke twee weken updates krijgt.
Bolt draait lokaal
Bolt 74B-A9B 24GB gebruikt native 2-bit quantization en past daardoor in 24GB geheugen, naast andere applicaties. Volgens Nvidia is het model het beste open model in zijn klasse op PinchBench en staat het tweede op BrowseComp. Ondersteuning voor llama.cpp, Ollama, LM Studio, Unsloth en vLLM is er direct. Het model is gebouwd voor de RTX Spark-laptops die vandaag verschijnen. Bolt E4B 4GB mikt op spraakassistenten, interactieve characters en embedded interfaces op GeForce RTX, Jetson en DGX Spark.
Tientallen organisaties trainen Super VL inmiddels bij op eigen data. Atlassian gebruikt het voor agentic search in Jira en Confluence, CrowdStrike voor agentic blue teaming. Ook Dassault Systèmes, Perplexity, Salesforce en Synopsys integreren het model. Scale AI paste het aan voor een due-diligence-agent van EY. TrainLoop trainde het met dermatologiedata van Nolla.
Super VL en Bolt 74B-A9B zijn per direct beschikbaar, Bolt E4B volgt op 23 oktober.
Tip: Nvidia bouwt Nemotron 4 met minstens 1 biljoen parameters