Thinking Machines Lab brengt Inkling uit, een open-weights Mixture-of-Experts-model met 975 miljard parameters, waarvan 41 miljard actief. Het model heeft een contextvenster van 1 miljoen tokens en verwerkt tekst, beeld, audio en video. Fine-tunen kan meteen via Tinker.
Inkling is getraind op 45 biljoen tokens aan tekst, afbeeldingen, audio en video, en is volledig als open-weights beschikbaar. Naast het hoofdmodel deelt het bedrijf een preview van Inkling-Small, een lichtere variant met 12 miljard actieve parameters die met op een vergelijkbaar manier is getraind, maar tegen lagere kosten en latency draait.
“Inkling is niet het sterkste model dat momenteel verkrijgbaar is, open of gesloten”, stelt het bedrijf. In plaats daarvan mikt het op een combinatie van eigenschappen: multimodale mogelijkheden, efficiënt en instelbaar denkvermogen en directe beschikbaarheid op Tinker voor fine-tuning.
Tip: Oud-CTO OpenAI Murati begint startup Thinking Machines Lab
Multimodaal en agentic
Inkling is getraind op agentic taken, reasoning, coding, instructie-opvolging en vision- en audio-opdrachten. De ‘thinking effort’ is instelbaar, waardoor gebruikers kosten en prestaties tegen elkaar kunnen afwegen. Voor agentic werk trainde het bedrijf het model binnen wisselende coding- en agent-harnesses, met willekeurige tools om afhankelijkheid van één specifieke set te beperken.
Om te tonen wat maatwerk oplevert, liet het bedrijf Inkling zichzelf fine-tunen: via Tinker schreef het model zijn eigen fine-tuning-job, voerde die uit en evalueerde het resultaat. Ontwikkelaars kunnen daarnaast in de Inkling Playground binnen de Tinker-console met het model chatten.
Inkling is volgens het bedrijf pas het begin: het is de eerste release in een modelfamilie waarop het verder wil bouwen. Het model is vanaf vandaag beschikbaar voor fine-tuning op Tinker.