GitHub kondigde woensdag aan dat het platform wordt uitgebreid om de enorme vraag van AI-agenten te kunnen verwerken. Het bedrijf deed de aankondiging volgens The Register tijdens een conferentie in San Francisco.
GitHub registreerde in september 2026 7,4 miljard codecommits. Dat zijn er vijf keer zoveel als in dezelfde maand vorig jaar. De stijging wordt veroorzaakt doordat ontwikkelaars hun AI-agents steeds grotere hoeveelheden programmeercode laten genereren. GitHub gaf aan verrast te zijn over deze ontwikkeling die leidde tot een reeks storingen en problemen met de beschikbaarheid van de dienst.
Door AI aangestuurde code-commits begonnen afgelopen december een probleem te vormen en leidden tot problemen in de daaropvolgende maanden. Op 7 mei bereikte de 90-daagse beschikbaarheid van de site een dieptepunt van ongeveer 84 procent. Dit blijkt uit gereconstrueerde gegevens van de statuspagina van GitHub.
Managers van het bedrijf boden daarop hun excuses aan en kondigden maatregelen aan om de beschikbaarheid te verbeteren. GitHub heeft daarom de uitbreiding van zijn infrastructuur met vier miljoen CPU-cores en 160 petabyte aan snelle opslagcapaciteit op de planning gezet. Dit staat los van extra rekencapaciteit voor GitHub Action. Dat is het platform dat voor continue integratie en continue levering (CI/CD) van het bedrijf zorgt.
Rekenkracht en opslag van elkaar scheiden
Het codehostingbedrijf, dat eigendom is van Microsoft, geeft aan dat het zijn architectuur herontwerpt. Het is de bedoeling om rekenkracht en opslag van elkaar te scheiden. Dit zou een 35 keer hogere doorvoercapaciteit mogelijk maken.
Tijdens de conferentie kondigde GitHub ook de algemene beschikbaarheid aan van Copilot Fusion. Dit is de modelrouteringsdienst van het bedrijf die eerder onder de naam HydraFusion in preview werd getoond. Het idee is dat GitHub, door verzoeken naar verschillende modellen te routeren, de slagingspercentages van taken kan verbeteren. Bovendien kunnen tegelijkertijd de kosten voor het gebruik van tokens worden verlaagd.
Copilot Fusion evalueert daarbij wat een taak nodig heeft op het gebied van redeneren, codegeneratie, foutopsporing en het gebruik van tools. Vervolgens kiest Copilot Fusion hoe deze taak via één of meer modellen moet worden uitgevoerd. In de Artificial Analysis Coding Agent Index eindigde Fusion Max op minder dan twee punten van Opus 5.5 Max. Ondertussen lagen de kosten de helft lager en werden taken 40 procent sneller uitgevoerd.
Meer functies via de Copilot-app
GitHub maakt tevens meer functies beschikbaar via zijn Copilot-app, waaronder Copilot Projects, voor het coördineren van parallel werk. Ook Copilot Connectors, om de verbinding van Copilot met MCP-servers te vereenvoudigen, komt erbij.
En in wat lijkt op een poging om het gebruik van Copilot op de werkplek te stimuleren, breidt GitHub de toegang tot Copilot uit naar alle GitHub Enterprise-gebruikers. Zij hebben hiervoor geen extra aankopen per gebruiker nodig. Klanten krijgen nog steeds een factuur voor de tokens die ze gebruiken.