OutSystems introduceert een nieuwe benadering voor AI-ontwikkeling die moet inspelen op een groeiend probleem binnen organisaties. Namelijk: het gebrek aan samenhang en controle bij het gebruik van AI-agents. Onder de noemer Agentic Systems Engineering probeert de leverancier structuur aan te brengen in een landschap dat steeds gefragmenteerder raakt.
De timing van de aankondiging is niet toevallig. Bedrijven experimenteren volop met generatieve AI en tools die zelfstandig code produceren. Die toepassingen blijken echter in de praktijk lastig in te passen in bestaande IT-omgevingen. In veel gevallen ontstaan losse initiatieven die moeilijk schaalbaar zijn en weinig aansluiting vinden bij bestaande architecturen.
Volgens OutSystems ligt een belangrijk knelpunt in het ontbreken van context. AI-agents opereren vaak op basis van beperkte informatie. Ze genereren wel functionele code, maar zonder rekening te houden met bredere afhankelijkheden, bedrijfslogica of compliance-eisen. Dat vergroot het risico op versnippering en maakt beheer complexer.
De voorgestelde aanpak draait daarom om het expliciet vastleggen van die context. Een centrale rol is weggelegd voor de zogeheten Enterprise Context Graph. Hierin worden relaties tussen applicaties, data, processen en systemen vastgelegd. Het idee is dat AI-agents niet langer op zichzelf opereren, maar binnen een gedeeld en continu bijgewerkt overzicht van de IT-omgeving.
Daarmee adresseert OutSystems een probleem dat breder speelt dan alleen de inzet van AI. Veel organisaties kampen met een groeiende kloof tussen nieuwe toepassingen en bestaande systemen. Legacy-omgevingen, integratievraagstukken en versnipperde data maken het lastig om innovaties daadwerkelijk in productie te brengen.
Rol van ontwikkelaars verschuift
De nieuwe versie van de ontwikkelassistent Mentor sluit hierop aan. Die moet ontwikkelaars ondersteunen bij het werken met AI binnen deze bredere context, onder meer via een meer dialooggestuurde manier van ontwikkelen. De rol van de ontwikkelaar verschuift daarbij verder richting het sturen en controleren van AI-output, in plaats van het zelf schrijven van alle code.
Opvallend is dat OutSystems rekening houdt met het gebruik van externe AI-tools. In plaats van te kiezen voor een volledig gesloten platform, wordt uitgegaan van een omgeving waarin verschillende agents naast elkaar opereren. Voorwaarde is wel dat ze zich houden aan dezelfde onderliggende structuur en regels.
Die insteek onderstreept een bredere ontwikkeling in de markt, waarin organisaties zoeken naar manieren om flexibiliteit te combineren met beheersbaarheid. De snelle opkomst van AI-tools maakt het eenvoudiger om te experimenteren. Het vergroot tegelijkertijd de noodzaak om grip te houden op architectuur, data en governance.
OutSystems wil in het tweede kwartaal van 2026 starten met een early access-programma, waarmee klanten de nieuwe mogelijkheden kunnen testen.