Gedurende het grootste deel van zijn geschiedenis was de invoering van automatisering in bedrijven een langzaam, geleidelijk proces. Nu we 2026 naderen, staat die gestage opmars echter op het punt om een transformatieve sprong te worden. 2026 zal het omslagpunt markeren waarop de wereldeconomie overgaat van “AI-ondersteund” naar “AI-native”. We zullen niet alleen nieuwe tools invoeren, maar ook een nieuwe economische realiteit creëren: de AI-economie.
Autonome AI-agents, entiteiten met het vermogen om te redeneren, te handelen en te onthouden, zullen dit nieuwe tijdperk bepalen. We zullen belangrijke taken aan deze agents delegeren, van het triëren van waarschuwingen in het Security Operations Center (SOC) tot het bouwen van financiële modellen voor bedrijfsstrategieën.
Voor leiders zal een centrale vraag in 2026 zijn hoe ze een nieuw, multihybride personeelsbestand kunnen aansturen en beveiligen, waarin machines en agents al in een verhouding van 82 tegen 1 in de meerderheid zijn ten opzichte van menselijke werknemers. We hebben al de verschuiving gezien van een fysieke locatie naar digitale verbinding met de opkomst van werken op afstand. Nu worden we geconfronteerd met de nieuwe, onbeveiligde voordeur in de browser van elke werknemer.
Deze verschuivingen in productiviteit brengen ook een nieuwe categorie risico’s met zich mee. Insider-bedreigingen kunnen de vorm aannemen van een malafide AI-agent, die in staat is om doelen te kapen, tools te misbruiken en privileges te escaleren met een snelheid die menselijke interventie tart. Tegelijkertijd tikt een stille, existentiële klok: de kwantumtijdlijn versnelt en dreigt onze gegevens met terugwerkende kracht onveilig te maken.
Deze nieuwe economie vraagt om een nieuwe aanpak. Reactieve beveiliging is een verliezende strategie. Om te winnen moet beveiliging evolueren van een verdedigingslinie naar een proactieve, offensieve kracht.
Door AI is het niet langer voldoende om het netwerk van het bedrijf te beschermen. De echte uitdaging is ervoor te zorgen dat onze gegevens en identiteiten volledig betrouwbaar zijn. Wanneer organisaties dit goed doen, verandert beveiliging van een kostenpost in een motor voor bedrijfsinnovatie, waardoor ze de betrouwbare basis krijgen die ze nodig hebben om snel te kunnen handelen. Dit zijn de risicovolle realiteiten waarmee we worden geconfronteerd, en de volgende zes voorspellingen van Palo Alto Networks definiëren dit nieuwe landschap.
Lees ook: Hoe Nederland binnen 300 dagen digitaal lamgelegd wordt
Het nieuwe tijdperk van misleiding: de dreiging van AI-identiteit
Het concept van identiteit, een van de pijlers van vertrouwen in de onderneming, staat op het punt om in 2026 het belangrijkste strijdtoneel van de AI-economie te worden. Deze crisis is het hoogtepunt van een trend die we hebben geïdentificeerd, waarbij we voorspelden dat opkomende technologieën “enorme nieuwe aanvalsoppervlakken” zouden creëren. Dat aanvalsoppervlak is nu niet alleen een netwerk of een applicatie, maar de identiteit zelf. Deze opkomende realiteit komt het meest tot uiting in de ‘CEO-dubbelganger’, een perfecte, door AI gegenereerde replica van een leider die in staat is om het bedrijf in realtime te leiden.
Dit nieuwe tijdperk van misleiding is nu een onvermijdelijke zekerheid, aangedreven door meerdere elementen. Generatieve AI bereikt een staat van foutloze, realtime replicatie waardoor deepfakes niet meer van de werkelijkheid te onderscheiden zijn. Deze dreiging wordt nog vergroot door een onderneming die al moeite heeft om het enorme aantal machine-identiteiten te beheren, dat nu maar liefst 82 keer zo groot is als het aantal menselijke werknemers. De opkomst van autonome agents, geprogrammeerd om zonder menselijke tussenkomst op commando’s te reageren, introduceert de laatste, cruciale kwetsbaarheid: één enkele vervalste identiteit kan nu een cascade van geautomatiseerde acties in gang zetten.
Het resultaat is een verlammende crisis van authenticiteit. Op het hoogste niveau zullen leidinggevenden niet meer in staat zijn om onderscheid te maken tussen een legitieme opdracht en een perfecte deepfake. Op operationeel niveau worden statische toegangsrechten zinloos wanneer de identiteit waaraan ze worden toegekend, kan worden vervalst.
Om door dit nieuwe tijdperk te navigeren, is een ‘security-first’-basis nodig. Dit transformeert identiteitsbeveiliging van een reactieve beveiliging naar een proactieve vertrouwensfactor, die elke mens, machine en AI-agent in de onderneming beveiligt.
De nieuwe bedreiging van binnenuit: het beveiligen van de AI-agent
De afgelopen tien jaar hebben CIO’s een moeilijke strijd gevoerd om talent. We noemen dit de ‘vaardigheidskloof’, maar het is een permanente kloof. Hoewel dit overal voelbaar is, van IT tot financiën, is de crisis het meest acuut in cyberbeveiliging, waar een tekort is van 4,8 miljoen werknemers en bestaande teams verdrinken in een zee van alarmmoeheid (meer dan 70%).
Nu bedrijven naar verwachting in 2026 een enorme golf van AI-agents zullen inzetten, zal het verhaal over de cyberkloof fundamenteel veranderen. De wijdverbreide acceptatie van deze agents door bedrijven zal eindelijk zorgen voor de ‘krachtvermenigvuldiger’ die beveiligingsteams zo hard nodig hebben. Voor een SOC betekent dit het triëren van waarschuwingen om een einde te maken aan ‘alert fatigue’ en het autonoom blokkeren van bedreigingen binnen enkele seconden. Voor IT en financiën betekent dit het oplossen van complexe servicetickets of het verwerken van end-to-end financiële workflows met machinesnelheid. Deze agents verkorten de responstijden en verwerkingstijden drastisch, waardoor menselijke teams kunnen overstappen van handmatige operators naar commandanten van het nieuwe AI-personeelsbestand.
Maar vergis u niet: de overstap naar autonome agents is zowel een strategische noodzaak als een inherent risico.
Hoewel een autonome agent een onvermoeibare digitale medewerker is, vormt hij ook een potentieel ‘intern gevaar’. Een agent is ‘altijd aan’, slaapt nooit, eet nooit, maar kan, als hij verkeerd is geconfigureerd, de sleutels van het koninkrijk krijgen – bevoorrechte toegang tot kritieke API’s, gegevens en systemen, en hij wordt impliciet vertrouwd. Als bedrijven niet even bewust bezig zijn met het beveiligen van deze agents als met het inzetten ervan, creëren ze een catastrofale kwetsbaarheid.
Dit bepaalt het nieuwe strijdtoneel. De enige weg naar succes is het omarmen van autonomie, wat ons bij de cruciale voorspelling voor 2026 brengt, aangezien twee trends met elkaar zullen botsen:
- Een toename van AI-agentaanvallen:tegenstanders zullen niet langer mensen als hun primaire doelwit zien. Ze zullen proberen de agents te compromitteren. Met een enkele, goed ontworpen prompt-injectie of door misbruik te maken van een kwetsbaarheid in het “misbruik van tools”, kunnen ze de krachtigste, meest vertrouwde “werknemer” van een organisatie voor hun kar spannen. Plotseling heeft de tegenstander niet alleen voet aan de grond, maar ook een autonome insider onder zijn bevel, die in stilte transacties kan uitvoeren, back-ups kan verwijderen of de hele klantendatabase kan exfiltreren.
- De vraag naar AI-beveiliging:Als reactie hierop zal 2026 getuige zijn van de grootschalige, bedrijfsbrede invoering van een nieuwe, niet-onderhandelbare categorie AI-governance-tools. Deze essentiële ‘circuitbreaker’-laag zorgt voor continue detectie en posture management voor alle AI-assets en fungeert, nog belangrijker, als een ‘AI-firewall’ tijdens runtime. Het is het enige dat aanvallen met machinesnelheid kan stoppen door prompt injections, kwaadaardige code, misbruik van tools en identiteitsfraude door AI-agents te identificeren en te blokkeren op het moment dat ze plaatsvinden, terwijl de agents continu worden getest om fouten te vinden voordat aanvallers dat doen.
Dit zal de scheidslijn zijn tussen succes en mislukking van agentische AI.
2026 wordt het jaar van deze grote divergentie. We zullen twee soorten bedrijven zien ontstaan: bedrijven die hun toekomst hebben gebouwd op een platform van “autonomie met controle” en bedrijven die hebben gegokt op onbeveiligde autonomie … en daarvoor de prijs hebben betaald.
De nieuwe kans: het probleem van databetrouwbaarheid oplossen
In 2026 zal een nieuwe vorm van aanvallen opkomen: ‘data poisoning’ – het onzichtbaar corrumperen van de enorme hoeveelheden data die worden gebruikt om kern-AI-modellen te trainen die draaien op de complexe cloud-native infrastructuur die het moderne AI-datacenter aandrijft. Tegenstanders zullen trainingsgegevens bij de bron manipuleren om verborgen achterdeurtjes en onbetrouwbare ‘black box’-modellen te creëren. Dit betekent een enorme evolutie ten opzichte van data-exfiltratie. De traditionele perimeter is irrelevant wanneer de aanval is ingebed in de gegevens die worden gebruikt om de kernintelligentie van de onderneming te creëren.
Deze nieuwe dreiging legt een kritieke, structurele kloof bloot – een kloof die organisatorisch is, niet noodzakelijk technologisch. Tegenwoordig opereren de mensen die de data begrijpen (ontwikkelaars en datawetenschappers) en de mensen die de infrastructuur beveiligen (het team van de CISO) in twee aparte werelden. Deze silo creëert de ultieme blinde vlek.
Het beveiligingsteam is op zoek naar ’traditionele bedreigingen’. Ze zien dat de cloudinfrastructuur ‘veilig’ is – de deuren zijn op slot. Zonder inzicht in de gegevens en AI-modellen zelf is dit precies de zichtbaarheidskloof die tools zoals data security posture management (DSPM) en AI security posture management (AI-SPM) moeten dichten. Hoewel deze tools vandaag de dag al beschikbaar zijn, zullen ze in 2026 een onmisbare cloudvereiste worden, aangezien AI-workloads en datavolumes explosief toenemen. Je kunt simpelweg niet beveiligen wat je niet kunt zien. Ondertussen begrijpen de datateams de data wel, maar zijn ze niet getraind om kwaadaardige, onzichtbare manipulatie op te sporen.
Geen van beide teams heeft het volledige plaatje voor ogen. Zo slaagt data poisoning: het breekt niet de deur open, maar komt gewoon binnen onder het mom van ‘goede data’. Voor leiders leidt dit tot een vertrouwenscrisis: als de data die door de cloud stroomt niet te vertrouwen is, is de AI die op die data is gebouwd ook niet te vertrouwen.
De uitdaging is niet langer alleen het beveiligen van de cloud, maar het in realtime begrijpen en beveiligen van alles wat erop draait, van de eerste regel code tot de applicaties die erop draaien.
Een zinvolle verdediging moet deze twee domeinen op één platform verenigen. Dit begint met holistische observatie – het gebruik van DSPM en AI-SPM om inzicht te krijgen in gegevensrisico’s, houding en machtigingen vanaf de werkbank van de ontwikkelaar gedurende de gehele levenscyclus van de applicatie. Maar zichtbaarheid alleen is geen bescherming. Ten tweede moet het echte runtime-bescherming bieden. Dit is de cruciale rol van de moderne cloud-runtime-agent en softwarefirewall (SWFW) – een ‘firewall as code’ die samen met de applicaties zelf wordt gedistribueerd. Samen vormen ze de enige component die kwaadaardige data niet alleen kan zien en stoppen wanneer deze het netwerk binnenkomt, maar ook wanneer deze tussen applicaties wordt verplaatst en door de AI-modellen zelf wordt verwerkt.
In 2026 zullen de organisaties die de convergentie van observatie en beveiliging kunnen benutten, winnen. Een dergelijk uniform platform vormt de basis voor betrouwbare AI. Wat nog belangrijker is, het biedt de ‘brandstof’ – één enkele, uitgebreide bron van waarheid – die agentische AI nodig heeft om verder te gaan dan analyse op menselijke schaal. Door de menselijke silo op te lossen, creëren we de gegevens die de AI nodig heeft om geavanceerde bedreigingen autonoom te detecteren en te stoppen, waardoor de toekomst van een veilige cloud-native infrastructuur wordt gecreëerd.
De nieuwe hamer: AI-risico’s en verantwoordelijkheid van leidinggevenden
In 2026 zal de race om AI-gedreven voordelen tegen een muur van juridische realiteit aanlopen. De vraag wie verantwoordelijk is als AI fout gaat, zal verschuiven van een filosofisch debat naar een kwestie van juridisch precedent, waardoor een nieuwe norm ontstaat voor directe, persoonlijke verantwoordelijkheid van leidinggevenden voor het besturen van de AI-onderneming.
De impuls komt voort uit een samenloop van twee krachtige krachten. Ten eerste de opdracht van het topmanagement om koste wat kost AI-transformatie te realiseren. Ten tweede het schokkende besef van deze adoptiekloof: Gartner voorspelt dat 40% van de bedrijfsapplicaties in 2026 zal beschikken over taakspecifieke AI-agents, maar uit onderzoek blijkt dat slechts 6% van de organisaties een geavanceerde AI-beveiligingsstrategie heeft.
Deze overhaaste, onveilige acceptatie creëert een ‘nieuwe hamer’ van verantwoordelijkheid. De eerste grote rechtszaken waarin leidinggevenden persoonlijk aansprakelijk worden gesteld voor de acties van malafide AI-agents – en de daaruit voortvloeiende diefstal van gegevens of modellen – zullen de rol van beveiliging volledig herdefiniëren.
AI-initiatieven zullen niet vastlopen vanwege technische beperkingen, maar vanwege het onvermogen om aan de raad van bestuur aan te tonen dat de risico’s worden beheerst. Om innovatie mogelijk te maken, moet de CIO zich ontwikkelen van een technische bewaker tot een strategische enabler, of samenwerken met een nieuwe functie, zoals een ‘Chief AI Risk Officer’ (CAIRO), die tot taak heeft een brug te slaan tussen innovatie en governance.
Een nieuwe functie als deze vereist een fundamentele verschuiving in filosofie, waarbij AI-risico’s worden geherdefinieerd als een dataprobleem. Versnipperde tools falen omdat ze datasilo’s en blinde vlekken creëren, waardoor “verifieerbaar bestuur” onmogelijk wordt. De enige haalbare oplossing is een uniform platform dat dit bestuur biedt door één enkele bron van waarheid te creëren – van realtime monitoring en ‘kill switches’ op agentniveau tot het beschermen van de modellen, het beveiligen van de data en het besturen van de agents. Beveiliging raakt daarmee zijn reputatie als remmende factor kwijt en wordt de essentiële enabler van een duurzaam, langetermijnvoordeel.
De nieuwe countdown: de kwantumimperatief
De stille, onzichtbare gegevensroof van de toekomst is al voltooid. Hoewel de dreiging van ‘nu oogsten, later decoderen’ waarvoor we waarschuwden in misschien een nicheprobleem leek, is de tijdlijn voor die dreiging drastisch versneld door AI. Tegen 2026 zal deze realiteit aanleiding geven tot de grootste en meest complexe cryptografische migratie in de geschiedenis, aangezien overheden kritieke infrastructuren en hun toeleveringsketens verplichten om de overstap naar post-kwantumcryptografie (PQC) te maken.
Het omslagpunt zal komen met de eerste grote overheidsverplichtingen die een tijdgebonden plan voor PQC-migratie vereisen, in combinatie met een mijlpaal op het gebied van publieke quantumcomputing die de dreiging verschuift van een probleem van tien jaar naar een probleem van drie jaar. De combinatie van deze gebeurtenissen zal bedrijven dwingen om het hoofd te bieden aan de enorme operationele complexiteit van de overgang van certificaatbeheer naar prestatie-overhead.
Voor het topmanagement is de uitdaging drieledig. Ten eerste is de overgang naar quantumgereedheid een enorme operationele onderneming, die oneindig veel complexer wordt gemaakt door een fundamenteel gebrek aan cryptografische zichtbaarheid: de meeste organisaties kunnen geen onderscheid maken tussen algoritmen die gewoon beschikbaar zijn op hun systemen en algoritmen die actief worden gebruikt in een live sessie. Ten tweede worden alle gegevens die vandaag worden gestolen een toekomstige aansprakelijkheid, wat een probleem van retroactieve onveiligheid creëert. Ten slotte ontbreekt het hen aan gedetailleerde beveiligingsmaatregelen om het gebruik van verouderde, kwetsbare versleutelingen in hun infrastructuur op te sporen en te blokkeren, waardoor een gecontroleerde migratie bijna onmogelijk te organiseren is.
Het doel is daarom niet een eenmalige upgrade. Het is een strategische evolutie van de volledige beveiligingshouding van een organisatie naar crypto-agility: het vermogen om cryptografische standaarden aan te passen en te verwisselen zonder de onderneming opnieuw te ontwerpen. Dit is de nieuwe, ononderhandelbare basis voor langetermijnbeveiliging, en de reis moet nu beginnen.
De nieuwe verbinding: de browser als nieuwe werkruimte
De browser evolueert van een tool voor informatiesynthese naar een agentisch platform dat complexe taken namens de gebruiker uitvoert. Nu organisaties deze browsers inzetten om de productiviteit te verhogen, staan de CIO en CISO voor een cruciaal dilemma: hoe kunnen ze deze transformatie mogelijk maken en tegelijkertijd een ‘nieuw besturingssysteem’ beveiligen dat fungeert als de primaire, autonome interface voor de hele onderneming? Hoewel endpointcontroles en frameworks voor veilige toegang essentiële verdedigingslagen bieden, creëren de nieuwe agentische mogelijkheden van de browser een unieke zichtbaarheidskloof, waardoor een gespecialiseerde beveiligingslaag nodig is om deze ‘voordeur’ volledig te beschermen tegen geavanceerde AI-interacties.
Deze nieuwe klasse van browsergebonden bedreigingen neemt al explosief toe. Uit ons eigen onderzoek is gebleken dat en gerelateerde gegevensbeveiligingsincidenten alleen al in het afgelopen jaar meer dan verdubbeld zijn. De risico’s variëren van onopzettelijke gegevenslekken – een goedbedoelende medewerker die vertrouwelijke IP in een openbare LLM plakt – tot geavanceerde aanvallen, zoals een kwaadaardige prompt die een AI-ondersteuningsbot misleidt om de persoonlijke gegevens van een andere klant te onthullen of een ongeoorloofde actie uit te voeren.
Terwijl grote ondernemingen worstelen met het beveiligen van deze ‘AI-voordeur’, worden kleine en middelgrote bedrijven (MKB) geconfronteerd met een existentiële bedreiging. Bij gebrek aan speciale beveiligingsteams en in een BYOD-omgeving (bring-your-own-device) kan het hele ‘netwerk’ van een MKB-bedrijf bestaan uit de browser. Voor deze hoogwaardige, weinig weerstand biedende doelwitten is een enkel datalek niet alleen een inbreuk, maar een gebeurtenis die mogelijk het einde van het bedrijf betekent.
De cruciale noodzaak om deze agentische interacties te beheersen, zal de browser zelf dwingen om te evolueren en de nieuwe controlearchitectuur te worden. Deze nieuwe realiteit vereist een beslissende evolutie van het beveiligen van een fysieke locatie naar het beveiligen van gegevens overal. Om dit aan te pakken is een uniform, cloud-native beveiligingsmodel nodig dat consistente zero trust-beveiliging afdwingt op het punt van interactie – binnen de browser. Hierdoor kan het verkeer worden geïnspecteerd voordat het wordt versleuteld en het netwerk bereikt, waardoor het mogelijk wordt om gevoelige gegevens in prompts dynamisch te maskeren, ongeoorloofde screenshots te voorkomen en illegale bestandsoverdrachten te blokkeren.