DeepSeek heeft de prijzen van zijn nieuwste AI-model V4-Pro drastisch verlaagd. De Chinese AI-ontwikkelaar reduceert de tarieven met 75 procent. Dit, slechts enkele weken nadat de nieuwe V4-serie werd geïntroduceerd. Daarmee neemt de druk op concurrenten als OpenAI, Anthropic en Google verder toe.
De prijsverlaging geldt voor zowel input- als outputtokens. Waar gebruik van V4-Pro eerder opliep tot 3,48 dollar per miljoen outputtokens, daalt dat tarief naar maximaal 0,87 dollar. Ook de laagste prijscategorieën gaan fors omlaag. Volgens DeepSeek blijven de aangepaste tarieven ook na afloop van de tijdelijke kortingsperiode grotendeels gehandhaafd.
Volgens analisten laat de prijsverlaging vooral zien hoe snel de kosten van AI-inferencing dalen. Sanchit Vir Gogia van Greyhound Research stelt in InfoWorld dat DeepSeek erin is geslaagd het model efficiënter te maken, waardoor minder rekenkracht en geheugen nodig zijn voor complexe AI-taken met grote contextvensters. De lagere prijzen zouden daardoor voortkomen uit technologische optimalisaties in plaats van een tijdelijke marketingactie.
Druk op OpenAI en Anthropic
DeepSeek presenteerde zijn V4-modellen vorige maand als opvolger van het eerdere R1-redeneermodel. Net als eerdere versies zijn ook de nieuwe modellen open source beschikbaar. Ontwikkelaars kunnen ze daardoor lokaal draaien en aanpassen voor eigen toepassingen.
Volgens Neil Shah van Counterpoint Research weet DeepSeek met V4-Pro de prestatiekloof met westerse AI-modellen op onderdelen grotendeels te dichten. Hij wijst daarbij onder meer op prestaties bij complexe rekentaken en redeneringsopdrachten. Tegelijkertijd merkt hij op dat DeepSeek internationaal nog altijd minder sterk staat op gebieden als ondersteuning, ecosysteemintegraties en adoptie binnen grote cloudplatformen.
Vooral de combinatie van relatief hoge prestaties en lage gebruikskosten kan aantrekkelijk zijn voor bedrijven die AI-projecten willen opschalen. Veel organisaties lopen momenteel tegen hoge operationele kosten aan wanneer AI-toepassingen breder worden uitgerold.
Inferencingkosten belangrijk knelpunt
Volgens marktanalisten zijn inferencingkosten inmiddels een belangrijk knelpunt geworden voor enterprise-AI. Bedrijven ontdekten de afgelopen jaren dat niet alleen modelgebruik, maar ook retrieval, orkestratie en infrastructuur zwaar drukken op de totale kosten van AI-projecten.
Amit Jaju van Ankura Consulting zegt dat de voordelen van DeepSeek vooral zichtbaar worden wanneer organisaties het model op eigen infrastructuur draaien. In dat scenario kunnen kosten sterk dalen, waardoor toepassingen zoals permanente AI-copilots, grootschalige documentanalyse, codegeneratie en multi-agent-workflows economisch haalbaarder worden.
Wel hangt het uiteindelijke voordeel af van de manier waarop bedrijven DeepSeek inzetten. Wanneer organisaties gebruikmaken van externe aanbieders of cloudplatformen, kunnen aanvullende kosten de besparingen deels beperken.