Het Duitse SpiNNcloud heet voortaan Sparxity. Het omgedoopte bedrijf gaat een sparse-native rack-systeem van meerdere miljoenen leveren bij het Jülich Supercomputing Centre (JSC). Dat systeem, JUBIS, gaat sparse ML-modellen, HPC-simulaties en quantum-emulatie draaien.
Sparxity maakte de deal vandaag bekend. Het nieuwe systeem JUBIS is een zogeheten event-based systeem; het voert enkel berekeningen uit wanneer er een verandering plaatsvindt. De beloofde winst van deze ‘sparsity’ aanpak is fors. JUBIS moet sparse solvers 10 keer sneller uitvoeren en event-based ML-workloads met 18 keer minder energie draaien dan eerdere systemen. Bij optimalisatieproblemen moet het 20 keer sneller tot een acceptabele oplossing komen.
JSC is een logische locatie voor de rekenkracht. Het huisvest tevens JUPITER, de eerste exascale-supercomputer van Europa. De Booster-partitie daarvan haalde ongeveer 63 gigaflops per watt en stond bovenaan de Green500. Ook draait daar de JUPITER AI Factory, een van de 19 Europese AI-fabrieken en de enige nabij een exascale-machine.
Van neuromorf naar sparse-native
De naamsverandering is een gevolg van een veranderde focus. Daar waar eerst een neuromorfe chiparchitectuur werd doorontwikkeld op basis van technologie ontwikkeld aan de TU Dresden, ligt de aandacht nu op sparse-native rekenkracht.
Nu verschuift de focus volledig naar sparse-native computing. “Modelbouwers hebben jarenlang moeten ontwerpen rond de beperkingen van dense hardware”, zegt CEO Hector Gonzalez. Sparse computing vermindert zowel de hoeveelheid rekenwerk als de hoeveelheid data die verplaatst moet worden. AI-modellen kunnen volgens Sparxity ‘sparser’ zijn dan nu, maar de hardware is ontworpen voor ‘dense’ berekeningen.
Kans voor onderzoek
JSC ziet vooral kansen voor onderzoek. “Sparse machine learning is een van de grootste kansen om de efficiëntie van AI fundamenteel te verbeteren”, zo stelt Guido Trensch van het Simulation and Data Lab Neuroscience. Sparxity wil JUBIS later breder beschikbaar maken voor HPC- en AI-toepassingen.