Red Hat upgradet zijn Device Edge-platform naar versie 4.17. Het geeft gebruikers betere mogelijkheid om tijdsgevoelige workloads te verwerken op verschillende locaties.
Bedrijven proberen de tijd om workloads te verwerken zo laag mogelijk te krijgen. Daarvoor zijn ze afhankelijk van de platformen die zij gebruiken. Red Hat voegt met de nieuwe versie van het Device Edge-platform een vernieuwing door waardoor de verwerking bijna real-time verloopt.
In enkele industrieën is de snelheid en consistentie van applicaties doorslaggevend voor het succes. Dit is zo in industriële omgevingen, slimme steden, zelfrijdende voertuigen en online gaming. Met Device Edge-platform kunnen oplossingen worden geïntegreerd met een reactiesnelheid van onder de één milliseconde.
AI aan de edge
“Edge computing transformeert industrieën over de hele wereld, en Red Hat streeft ernaar organisaties in staat te stellen hun volledige potentieel te benutten. Met de nieuwste functies zal Red Hat Device Edge bedrijven niet alleen helpen een schat aan nieuwe kansen en gebruiksscenario’s te ontsluiten, maar ook de toegangsdrempel voor het adopteren van edge- en AI-technologieën verlagen. Dit betekent dat bedrijven van elke omvang concurrerend kunnen blijven en tegelijkertijd AI aan de edge naadloos kunnen inzetten”, zegt Francis Chow, vice-president en algemeen manager van In-Vehicle Operating System en Edge bij Red Hat.
Het bedrijf zet in versie 4.17 verder dus nog in op AI. Volgens het bedrijf zijn de snelheid en voorspelbaarheid van het nieuwe platform belangrijke kenmerken voor het succes van AI-oplossingen in industriële omgevingen. AI wordt in dit scenario naar de edge gebracht, waar het onder andere voordelen geeft voor het verzamelen van data, verwerken van afbeeldingen en het trainen van modellen.
Tot slot voegt de nieuwe release ondersteuning toe voor IPv6. Dit verbetert de netwerk-capaciteiten voor configuraties op basis van single-stack IPv6 of een combinatie van IPv4 en IPv6.
Tip! Inzicht in de network edge met nieuwe Environet-oplossing van Vertiv