Fivetran en dbt Labs maken dbt v2 en dbt State algemeen beschikbaar. Daarnaast introduceert het gefuseerde bedrijf de Fivetran Context Layer, nieuwe dbt Wizard-varianten en dbt Charts. Alles staat in het teken van een open, leveranciersneutrale data-infrastructuur voor AI-agents.
dbt v2 is een volledige herschrijving van de dbt-engine in Rust. Volgens het bedrijf betreft een project met 10.000 modellen tot tien keer sneller dan v1. Met de nieuwe release verdwijnt het onderscheid tussen Core en Fusion. dbt Core v1 blijft de Python-implementatie, Fusion wordt dbt v2. Beide versies blijven onder de Apache 2.0-licentie vallen. Die Fusion-engine werd vorig jaar al gepresenteerd, samen met de eerste AI-agents voor datateams.
dbt State bepaalt via warehouse-metadata en model-SQL wat er is gewijzigd en bouwt, kloont of slaat runs over. Virgin Media O2 spreekt van 25 procent besparing op doorlooptijd en BigQuery-compute. RxBenefits noemt 59 procent lagere warehouse-kosten op geplande jobs.
Open lakehouse en context voor agents
Lake Compute, nu in private beta, is een single-node SQL-engine op basis van DuckDB die dbt-modellen direct tegen Apache Iceberg-tabellen draait. De Fivetran Context Layer (private beta) bundelt data en metadata voor LLM’s en agents, via de open Agents Schema-standaard. Toegang loopt onder meer via MCP, AI-marktplaatsen zoals die van Anthropic en een ChatGPT-plugin.
“Wat we nu leveren is de open infrastructuur om die context in verschillende systemen aan het werk te zetten”, zegt Anjan Kundavaram, Chief Product Officer.
dbt Wizard komt naar de terminal (CLI, public beta) en de desktop (private beta). dbt Charts, in public beta, definieert BI-visualisaties als YAML naast de modellen waarop ze steunen.