Bijna vier op de tien bedrijven besteden minstens een kwart van hun AI-budget aan het oplossen van dataproblemen. Maatwerkintegraties drijven de kosten verder op.
Dat blijkt uit onderzoek van Fivetran. Het spreekt hierbij over de ‘AI tax’: de verborgen kosten die ontstaan wanneer AI niet goed op bedrijfsdata is aangesloten. Volgens het onderzoek gaat 39 procent van de bedrijven minstens een kwart van het AI-budget kwijt aan het repareren van datakwaliteit, het opnieuw bouwen van integraties en het herverwerken van data.
De budgetten zijn fors. Van de organisaties investeerde 83 procent het afgelopen jaar minstens 1 miljoen dollar in AI, 54 procent zelfs 5 miljoen dollar of meer. Toch heeft slechts 37 procent meerdere AI-initiatieven op schaal draaien.
Ook de tijd van technische teams gaat op aan vermijdbaar werk. Bij 58 procent besteden die teams minstens een kwart van hun AI-tijd aan remediation, het hertrainen van modellen en het herbouwen van integraties. Twee derde wijst datakwaliteit of integratie aan als belangrijkste bron van onverwacht werk, vertraging of kosten.
“Bedrijven geven miljoenen uit aan AI, maar te veel van die investering gaat naar het steeds opnieuw oplossen van dezelfde dataproblemen”, zegt George Fraser, CEO van Fivetran. Volgens hem moeten datateams AI verbinden met betrouwbare bedrijfsdata en de juiste zakelijke context meegeven, in plaats van voor elke nieuwe vraag dashboards en pipelines te bouwen.
De rekening ligt het hoogst in de VS. Daar zegt 45 procent dat minstens een kwart van de AI-uitgaven naar vermijdbaar werk gaat, tegenover 34 procent in EMEA en 37 procent in APAC. Bij 22 procent van de Amerikaanse organisaties gaat zelfs de helft van de teamtijd op aan dit soort werk (EMEA: 14 procent, APAC: 11 procent).
Maatwerk kost meer
Wat maakt het verschil? Volgens Fivetran vooral de manier van integreren. Van de organisaties die vooral op custom integraties leunen, verliest 53 procent minstens een kwart van het AI-budget, tegenover 40 procent bij gebruikers van gestandaardiseerde platforms. Ze hebben ook twee keer zo vaak te maken met datagerelateerde vertragingen van meer dan een maand (40 tegen 20 procent).
Wie minder verliest, ziet ook meer rendement. Van de organisaties die minder dan 10 procent kwijtraken aan vermijdbaar werk, zegt 62 procent dat AI de verwachtingen overtrof. Bij wie de helft of meer verliest, is dat 40 procent. Gevraagd naar extra AI-budget voor de komende twaalf maanden, kiest 31 procent voor de datafundering, vóór talent (17 procent) en AI-modellen (16 procent).