Sinds de release van Gemini 3 Pro eind vorig jaar heeft Google de concurrenten flinke progressie zien boeken. Daar waar OpenAI en Anthropic de meest imposante LLM’s hebben uitgebracht dit jaar, is de focus bij Google geweest op efficiënte, compacte modellen. Daar zou ruim vóór het eind van 2026 een eind aan moeten komen.
Dat vertelde DeepMind-hoofd Koray Kavukcuoglu tijdens de AI Agenda Live Summit van The Information. Kavukcuoglu nam het stokje over van DeepMind-oudgediende Demis Hassabis. Volgens eerstgenoemde volgt de release “veel sneller” dan het einde van dit jaar. Sommige Google-volgers gokken zelfs op oktober, al is dat speculatie.
Gemini 4 is volgens Google DeepMind in de post-trainingsfase. Dat betekent dat de ’training run’, het kostbare proces waarbij een foundation model ontstaat op basis van enorme hoeveelheden data, voorbij is. Post-training omvat zaken als fine-tuning en reinforcement learning, veelal met menselijke feedback. Gemini 4 is dus nog niet uit de oven; ook is niet bekend of een Pro-model aanstaande is of er eerst Flash-modellen volgen.
Achter OpenAI en Anthropic (en SpaceXAI en Meta en Chinese labs)
Google was tussen 2023 en 2025 de meest veelbelovende AI-speler. Hoewel OpenAI’s GPT-modellen en Anthropics Claude tevens langdurig de claim konden leggen op de hoogste scores in benchmarks, leek de optelsom van Google onweerstaanbaar. Het was (en is) de enige partij met de infrastructuur, data, applicaties en modellen om volledig verticaal te integreren, een luxe die zelfs hyperscalers Microsoft en Amazon niet hebben.
Dat dit geen garantie voor succes is, bleek vooral dit jaar. Een volwassen codeerassistent bleef uit, met verwarrende oplossingen als Antigravity en Gemini CLI die nooit helemaal het equivalent bleken te zijn van OpenAI Codex of Claude Code. Inmiddels is daar een dimensie aan toegevoegd door het feit dat er sinds Fable en Astra een modelklasse bij is gekomen bovenop de reeks LLM’s met namen als Opus, Sol en Gemini Pro.
Daarbovenop hebben Meta en SpaceXAI bewezen dat Google ook van plek 3 te stoten is als het om Amerikaanse AI-prestaties gaat. Grok en Muse Spark zijn overwegend krachtiger dan de beste Gemini Flash-opties, terwijl ook Chinese spelers als DeepSeek, Z.ai en Moonshot AI dat niveau voorbij zijn gestreven.
Lees ook: Google Gemini 3.8 Flash kan beter en zelfstandiger coderen