Dell kondigde tijdens GTC 2024 de Dell AI Factory aan. Nu, 2 jaar later, kent het 4.000 klanten. Early adopters zouden volgens het bedrijf een rendement op hun investering zien van 2,6x. Met het nieuwe aanbod op basis van Nvidia Vera Rubin richt het zich op zoveel mogelijk organisaties “AI-ready” maken.
De vraag rondom rendement draait Dell tegenwoordig om. Wat gebeurt er als je níét AI adopteert? Toegegeven, adoptie kan prima zonder eigen hardware, maar Dell probeert nieuwe potentiële klanten te charmeren met drie kritieke vereisten waar het bedrijf aan wil voldoen.
De drie lessen
Dell heeft op basis van de 4.000 klanten deze vereisten opgesteld. Allereerst dient bedrijfsdata gebruiksklaar te zijn voor AI. Dat lijkt een onmogelijke missie voor de meeste organisaties om op eigen kracht te doen. Daarom introduceert Dell een Data Orchestration Engine, een “intelligentielaag” om data in alle soorten en maten klaar te stomen voor AI-gebruik. Geleidelijk moet deze engine zelfs slimmer worden en beter inspelen op de bedrijfsprocessen van je organisatie.
In bredere zin moet AI-hardware breder beschikbaar zijn, stelt Dell. Met andere woorden: AI-infrastructuur “van desktop naar datacenter”. Het bekt niet alleen lekker, maar ontziet de overbelaste datacenterinfrastructuur geleidelijk. Zo biedt Dell de Pro Max-desktop met de GB10 of GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, maar ook krachtige servers op basis van het nieuwe Nvidia Rubin. Daarover later meer.
De derde les is dat deployment simpelweg te traag is gegaan voor velen. Een modulaire architectuur samen met het Dell Automation Platform dient de deployment-tijdlijn aanzienlijk te verkorten. Het eigen Agentic AI Platform, ontwikkeld samen met Cohere North en DataRobot, biedt daarnaast kant-en-klare toepassingen voor als een organisatie zelf de orkestratie van agents nog niet kan vatten. Wie meer hulp vereist, kan terecht bij de Dell Accelerator Services, de consultancy- en training-tak van het bedrijf.
Datacenterniveau
Dell vernieuwt vanzelfsprekend ook de datacenterproducten om de lancering van Nvidia Vera Rubin te vergezellen. Daarbij is de PowerEdge XE9812 het door vloeistof gekoelde rack op basis van Nvidia Vera Rubin NVL72. Andere opties met Nvidia HGX Rubin NVL8 in rack-formaat zijn de PowerEdge XE9880L, XE9882L en XE9885L.
Het gaat bij bovenstaande opties om voornamelijk GPU-gedreven servers, ook al is de Vera-CPU van Nvidia een belangrijk element voor de prestaties. Meer gebruikelijke varianten van Dell-servers met Nvidia-chips maken gebruik van ‘reguliere’ x86-chips, zoals de PowerEdge R770, R7715 en R7725. De Vera-CPU zit wel in de PowerEdge R9822 en M9822.
Daarnaast levert Dell verbeterde opties voor networking, met de PowerSwitch SN6000-serie die Nvidia Spectrum-6 Ethernet-switches leveren en door vloeistof worden gekoeld. De InfiniBand-variant is Q3300-LD en is tevens liquid-cooled.
Modulaire groei
Het is duidelijk dat Dell geleerd heeft van twee jaar aan AI Factory. Nu is de volgende stap om de technologie bereikbaarder te maken en modulair. Het opschonen van data om “AI-ready” te zijn, lijkt steeds meer een taak voor de hardware- en softwarespelers in plaats van de klant.
Dit betekent dat OEM’s als Dell een grotere rol kunnen opeisen om AI aan de man te brengen, waarbij rendement niet meer centraal staat. De reden is volgens Dell kraakhelder: organisaties zullen het eerder merken als ze níét op de AI-trein stappen.
Lees ook: Herzie hoe je data ontsluit, nu je niet meer om AI heen kunt