OpenAI heeft Codex uitgebreid met GPT-5-Codex, een variant van GPT-5 die specifiek is getraind op softwareontwikkeling. Deze nieuwe motor maakt de programmeerassistent sneller, betrouwbaarder en zelfstandiger, zowel in korte sessies als bij urenlange complexe trajecten.
Sinds de lancering van Codex CLI en de webversie eerder dit jaar is de tool uitgegroeid tot een vaste programmeerpartner. Dankzij de integratie met ChatGPT-accounts kunnen ontwikkelaars nu naadloos schakelen tussen lokale en cloudomgevingen zonder context te verliezen. Codex is beschikbaar in de terminal, IDE’s, GitHub en de ChatGPT-app en inbegrepen in alle betaalde ChatGPT-abonnementen.
GPT-5-Codex is getraind op extra coderingsdata en vooral gericht op realistische software-engineeringtaken. Het model kan projecten vanaf nul opzetten, functies uitbreiden, grootschalige refactors uitvoeren en code reviews verzorgen. In benchmarks behaalde het bij refactoring een score van 51,3 procent, ruim zeventien punten hoger dan GPT-5. Tijdens interne tests werkte het model zelfstandig meer dan zeven uur door, waarbij het eigen fouten detecteerde, tests uitvoerde en resultaten corrigeerde.
De kracht van GPT-5-Codex zit in zijn flexibiliteit. Bij kleine verzoeken reageert het sneller dan GPT-5, terwijl het bij complexe opdrachten meer tijd neemt om te redeneren en te testen. In de praktijk gebruikt het model bij eenvoudige taken veel minder tokens en bij uitdagende trajecten juist meer, wat resulteert in beter passende output. Ook hebben ontwikkelaars minder vaak uitgebreide instructies nodig: de AI volgt best practices en codeerstandaarden grotendeels zelfstandig.
Nieuwe tools
Naast de nieuwe motor zijn ook de tools vernieuwd. De open-source CLI ondersteunt nu het delen van afbeeldingen zoals wireframes en UI-schetsen om context op te bouwen. Het systeem houdt voortgang bij via een takenlijst en kan externe tools zoals web search gebruiken. De interface in de terminal is overzichtelijker gemaakt en geeft ontwikkelaars meer controle over wat Codex mag doen.
Nieuw is ook de IDE-extensie, die werkt in onder andere VS Code. Omdat Codex toegang heeft tot geopende bestanden en geselecteerde code, zijn prompts korter en resultaten sneller. Ontwikkelaars kunnen werk eenvoudig tussen cloud en lokale omgeving verplaatsen. In de cloudomgeving zijn de prestaties verbeterd door caching, waardoor de gemiddelde doorlooptijd met negentig procent is gedaald.
Codex kan bovendien pull requests automatisch reviewen en kritieke problemen signaleren. Binnen OpenAI wordt het al op grote schaal ingezet en volgens een tech lead bij Cisco Meraki hielp de tool zijn team om een refactor en testgeneratie volledig uit te besteden, waardoor de releaseplanning gehaald werd zonder extra risico.