3min Devops

Met AI coderen scheelt tijd, tot de controle ervan

Met AI coderen scheelt tijd, tot de controle ervan

42 procent van alle developers laat nu minstens de helft van de code die ze schrijven door AI genereren. Dat is een duizelingwekkende stijging ten opzichte van slechts 12 procent een jaar geleden, merkt BairesDev op. De uren die worden bespaard op het coderen, worden nu besteed aan het controleren van de door AI gegenereerde code, waardoor er aanzienlijke twijfels blijven bestaan over daadwerkelijke efficiëntiewinst.

BairesDev kwam tot deze bevindingen in zijn Dev Barometer voor het derde kwartaal van 2026, waarin het bedrijf 705 ontwikkelaars in meer dan 60 landen ondervroeg, waaronder 41 CTO’s van grote ondernemingen. De respondenten geven wel aan 13 uur aan coderingstijd te besparen, het dubbele van de zeven uur die in het derde kwartaal van 2025 werd gerapporteerd. Die tijd gaat echter op aan het herschrijven en controleren van door AI gegenereerde code.

Slechts 21 procent van de ondervraagde developers besteedt nog steeds meer dan de helft van hun werkweek aan het volledig zelfstandig schrijven van nieuwe code. 67 procent geeft aan meer door AI gegenereerde code te controleren dan een jaar geleden, terwijl 52 procent meer tijd besteedt aan het oplossen van problemen die door AI zijn veroorzaakt. Het leren van nieuwe tools kost ook veel tijd: er wordt nu negen uur per week aan besteed, in plaats van de vier uur die in hetzelfde kwartaal vorig jaar werden gerapporteerd.

“Ontwikkelaars hebben de tijd die AI hen bespaart bij het coderen bijna verdubbeld, tot 13 uur per week. Maar geen van die uren is teruggekomen”, zoals Darren Shimkus, CEO van BairesDev, het treffend verwoordt.

Review wordt de bottleneck

Van de specifiek ondervraagde CTO’s geeft 78 procent aan meer geld uit te geven aan codereview, kwaliteitscontrole en validatie. Slechts 7 procent van de ontwikkelaars laat AI volledig beslissen over het vrijgeven van code.

Er is duidelijk een kloof tussen gebruik en vertrouwen, zoals we al eerder hebben opgemerkt. Onderzoek wijst er ook op dat de productiviteitswinst die velen veronderstellen, verdwijnt zodra AI-plannen de realiteit raken. Uit één onderzoek bleek dat ervaren ontwikkelaars bij gebruik van AI zelfs 19 procent meer tijd aan taken besteedden dan wanneer ze er geen gebruik van maakten, en een ander onderzoek sprak van 17 procent lagere scores op vaardigheidstests bij door AI ondersteunde ontwikkelaars. Dit gold met name voor het opsporen van fouten.

Beveiliging boven snelheid

Shimkus van Bairesdev concludeert dat ontwikkelaars zich op slechts één AI-tool moeten richten en ernaar moeten streven deze onder de knie te krijgen. Op dit moment proberen velen meerdere tools uit, waardoor ze geen voldoende tijd besteden aan één ervan en er geen echte ervaring mee opdoen. Dit terwijl het hen financieel ten goede kan komen. Van degenen die in 2026 een salarisverhoging kregen, noemde 29 procent vaardigheid in het gebruik van AI-tools als belangrijke factor daarvoor, terwijl 20 procent systeemontwerp noemde en 15 procent menselijke vaardigheden. Slechts één op de vier CTO’s gaf aan te investeren in de ontwikkeling van die menselijke vaardigheden. Ook hier is er duidelijk een kloof tussen goed geplande implementaties en een versnipperde toepassing.