De brede inzet van AI dwingt organisaties eerst hun IT-fundament op orde te brengen. Volgens Capgemini is niet de beschikbaarheid van AI-modellen de grootste uitdaging, maar de verouderde technologie waarop veel bedrijven nog draaien. Dat zal de komende jaren leiden tot een langdurige investeringsgolf in infrastructuur, applicaties en dataplatforms.
Die boodschap gaf CEO Aiman Ezzat tijdens de toelichting op de kwartaalcijfers van Capgemini waarover Reuters bericht. De Franse IT-dienstverlener verhoogde zijn verwachting voor de omzetgroei in 2026 nadat de orderinstroom sterker uitviel dan voorzien.
Volgens Ezzat onderschatten veel organisaties hoeveel voorbereidend werk nodig is voordat AI op grote schaal kan worden ingezet. “Elke organisatie wil vandaag de dag agentic worden,” zei hij, doelend op AI-systemen die zelfstandig meerdere stappen kunnen uitvoeren. “Maar voordat organisaties agentic kunnen worden, moeten ze AI-ready zijn, en de meeste zijn dat nog niet.”
Volgens de topman vormen vooral legacy-systemen, versnipperde databronnen en complexe IT-omgevingen die in tientallen jaren zijn opgebouwd de grootste rem op AI-adoptie. Daardoor kunnen AI-toepassingen vaak niet beschikken over consistente en betrouwbare gegevens, terwijl juist die nodig zijn om bedrijfsprocessen te automatiseren.
Ezzat sprak daarom van een “meerjarige moderniserings-supercyclus”. Bedrijven zullen volgens hem niet alleen investeren in nieuwe AI-functionaliteit, maar tegelijkertijd hun technologische basis vernieuwen. Dat omvat dataplatforms, kernapplicaties en de onderliggende infrastructuur.
Ook de opgebouwde technische schuld speelt daarbij een belangrijke rol. Data is binnen veel organisaties verspreid over systemen die slecht op elkaar aansluiten, waardoor AI moeilijk over afdelingen heen kan werken of zelfstandig processen kan uitvoeren.
Van experimenten naar grootschalige projecten
Volgens Capgemini verschuift de manier waarop organisaties in AI investeren inmiddels. Waar de afgelopen jaren veel projecten bestonden uit pilots en experimenten, kiezen bedrijven nu steeds vaker voor omvangrijke transformatieprogramma’s die AI direct koppelen aan de modernisering van hun IT-landschap.
Generatieve AI kan weliswaar snel antwoorden produceren, maar levert volgens Ezzat pas echt bedrijfswaarde op wanneer de achterliggende systemen en data eveneens zijn gemoderniseerd. “AI creëert niet alleen vraag naar nieuwe zakelijke mogelijkheden; het versnelt ook de modernisering van de technologische basis waarop die mogelijkheden steunen.”.