Organisaties die beslissen om groots aan de slag te gaan met AI, moeten ervoor zorgen dat de AI voldoende data heeft om een verschil te kunnen maken. Zonder een goed ingericht dataplatform is dat niet mogelijk. Everpure timmert hard aan de weg om zoveel mogelijk intelligentie en efficiëntie in het dataplatform te stoppen dat het aanbiedt aan klanten.
Vandaag brengt Everpure, enkele maanden na de uiteenzetting van de overkoepelende visie rondom wat het zelf Data Primacy noemt, al een serie updates uit. Dat is op zich een goed signaal, want dan is het hele Data Primacy-verhaal in ieder geval niet louter voor de bühne bedacht. Niet dat we dat hadden verwacht van Everpure overigens. Het bedrijf is doorgaans erg goed in precies uitvoeren wat het zegt dat het gaat doen.
Voor een volledige uiteenzetting van wat Everpure wil bereiken met Data Primacy en wat onderliggende componenten zoals Data Intelligence en Data Stream hieraan bijdragen, verwijzen we graag naar het artikel dat we daar enkele maanden geleden over geschreven hebben. Hieronder gaan we in op enkele van de wat ons betreft interessantste updates en nieuwe features in het dataplatform die Everpure vandaag aankondigt.
Snel aan de slag
Een deel van de updates van vandaag hebben te maken met hoe organisaties aan de slag kunnen met Data Intelligence. Data Intelligence zoekt en vindt die data die organisaties nodig hebben om AI optimaal in te kunnen zette. Dat is althans de belofte. Daarnaast classificeert Data Intelligence de data en zorgt het voor de juiste context.
Mocht je nu denken dat dit waarschijnlijk best een klus is om op te zetten, dan heeft Everpure goed nieuws. Het biedt vanaf vandaag de mogelijkheid om het vanaf het Pure1-beheerplatform uit te rollen. Er zijn geen dure en ingewikkelde professional services voor nodig. Volgens Fred Lherault, Field CTO EMEA bij Everpure, kunnen op deze manier de eerste resultaten uit Data Intelligence al binnen twee uur zichtbaar zijn.
Snelheid is uiteraard niet alles. Het gebruik van Data Intelligence moet ook veilig en met controle gebeuren. Everpure heeft dit inmiddels ook ingebouwd, zonder de privacy daarbij te schenden. Je krijgt inzicht in wie toegang heeft tot welke file share en hoe actueel deze is, zonder dat Data Intelligence ooit de inhoud van de bestanden leest.
Meer intelligentie en betere prestaties
Een tweede categorie updates die Everpure vandaag aan het dataplatform doet voegen meer intelligentie toe en betere prestaties. Een goed voorbeeld van dat eerste is Purity DeepReduce. Lherault belooft dat deze nieuwe feature gemiddeld een extra 2:1 reductie biedt bovenop de compressie die je al gebruikt op je data in je FlashBlade//S en FlashBlade//E-systemen.
DeepReduce maakt gebruik van similarity-based compressie. Dat is veel flexibeler dan deduplicatie, horen we van Lherault, omdat het veel fijnmaziger naar de data kijkt. Zijn twee blokken of pagina’s voor 99 procent hetzelfde, dan zijn ze niet identiek. DeepReduce ziet echter wel dat het overgrote deel wel identiek is. Daarvoor hoeft geen ‘kopie’ bewaard te worden.
Om GPU’s zo snel mogelijk aan de slag te kunnen laten gaan met de data van organisaties, heeft Everpure iets toegevoegd dat het PureKVA noemt. Dit staat voor Key-Value Accelerator. Key-values behoren tot de kernconcepten van AI. Deze zorgen ervoor dat een AI-model snapt hoe verschillende stukken data bij elkaar horen.
Met de aankondiging van PureKVA laadt FlashBlade deze context nu rechtstreeks in het GPU-geheugen. Dat resulteert dan volgens het bedrijf weer in serieuze prestatiewinst. De eerste tokens zijn er 20 keer sneller dan zonder PureKVA. Een belangrijk voordeel van context rechtstreeks in het GPU-geheugen laden is dat het niet meer kan voorkomen dat meerdere GPU’s hetzelfde werk gaan uitvoeren.
Lagere kosten en snellere compliance
De laatste twee updates van vandaag die we eruit willen lichten gaan over tokenomics en compliance. Intelligent Token Optimization is wat ons betreft de belangrijkste toevoeging die Everpure doet aan het eigen platform vandaag. Het is een referentie-architectuur die ervoor moet zorgen dat klanten eenvoudig kunnen schalen en kunnen wisselen tussen modellen.
Intelligent Token Optimization is een architectuur die Everpure eerst zelf intern heeft gebruikt. Volgens Lherault gingen dankzij deze architectuur de kosten met 50-75 procent naar beneden. Dat is geen klein bier. Daarnaast geeft Intelligent Token Optimization ook meer controle aan organisaties. Het maakt het onder andere eenvoudig om gevoelige data altijd door een lokaal model te laten verwerken. Organisaties die wel AI willen, maar ook soeverein willen opereren, kunnen dat hiermee in principe inrichten.
Tot slot is er nog de Pure1 Config Advisor. Wellicht niet het meest spannende onderdeel, maar wel belangrijk, want hiermee is het mogelijk om de policies rondom data strak te trekken. Over de jaren heen zijn er alleen maar meer configs met specifieke policies gekomen. Dat wordt erg onoverzichtelijk, onder andere op het gebied van compliance. Met Pure1 Config Advisor kun je het aantal configs/policies sterk reduceren. Lherault laat een voorbeeld zien waarbij 270 configs teruggebracht zijn tot 11. Dit zonder in te leveren op het gebied van compliance, verzekert hij. Auditors zullen hier ook blij van worden, schatten we zo in.
Al met al houdt Everpure het gaspedaal stevig ingedrukt bij de ontwikkeling van de eigen Data Primacy-visie. Veel van de updates van vandaag zijn op zichzelf wellicht niet wereldschokkend. Als er echter per keer heel veel tegelijk komen, zet dat echt wel zoden aan de dijk. Het platform als geheel wordt er per keer een stuk krachtiger door.