Google heeft Gemini 3 officieel gelanceerd. Het AI-model combineert sterk redeneervermogen met multimodale capaciteiten en legt de lat hoog voor development.
Gemini 3 Pro overtreft zijn voorganger 2.5 Pro op alle belangrijke AI-benchmarks. Met een score van 1501 Elo op de LMArena Leaderboard zet het model een nieuwe standaard. Op Humanity’s Last Exam behaalt het 37,5 procent zonder gebruik van tools, wat PhD-niveau redeneren demonstreert. De score op GPQA Diamond ligt op 91,9 procent.
Op het gebied van wiskunde zet Gemini 3 Pro eveneens een nieuwe maatstaf met 23,4 procent op MathArena Apex. Voor multimodaal redeneren scoort het model 81 procent op MMMU-Pro en 87,6 procent op Video-MMMU. De factual accuracy bereikt 72,1 procent op SimpleQA Verified.
De respons van het model is volgens Google directer en concreter geworden. Het levert inzichten in plaats van vleierij. Gebruikers krijgen wat ze moeten horen, niet alleen wat ze willen horen. Het model functioneert als een echte denkpartner die complexe wetenschappelijke concepten kan vertalen naar code voor visualisaties of creatieve brainstormsessies kan ondersteunen.
Twee jaar Gemini-ontwikkeling
Bijna twee jaar geleden begon Google aan het Gemini-project. De impact binnen het Google-ecosysteem is inmiddels aanzienlijk. AI Overviews bereikt maandelijks 2 miljard gebruikers, terwijl de Gemini-app meer dan 650 miljoen actieve gebruikers telt. Ruim 70 procent van Google Cloud-klanten gebruikt inmiddels AI-functionaliteit en 13 miljoen ontwikkelaars bouwen met de generatieve modellen van het bedrijf.
Elke generatie bouwt voort op de vorige. Gemini 1 introduceerde native multimodaliteit en een uitgebreid contextvenster. Gemini 2 legde de basis voor agentic-mogelijkheden en zette de standaard voor redeneren. Gemini 2.5 Pro domineerde zes maanden lang de LMArena-ranglijst. Nu combineert Gemini 3 alle capaciteiten in één intelligent systeem.
CEO van Google DeepMind Demis Hassabis en CTO Koray Kavukcuoglu noemen het “de beste multimodale model ter wereld voor begrip en onze krachtigste agentic en vibe coding-model tot nu toe”.
Deep Think-modus voor complexe problemen
Gemini 3 Deep Think-modus gaat verder dan de standaardversie. Deze verbeterde redeneer-mode presteert beter op Humanity’s Last Exam met 41,0 procent zonder tools en op GPQA Diamond met 93,8 procent. Op ARC-AGI-2 behaalt het een ongekende 45,1 procent met code-executie.
De Deep Think-modus krijgt extra tijd voor veiligheidstesten voordat deze beschikbaar komt voor Google AI Ultra-abonnees in de komende weken.
Ontwikkelaars krijgen nieuwe mogelijkheden
Voor ontwikkelaars biedt Gemini 3 verbeterde mogelijkheden voor zero-shot generatie. Het model verwerkt complexe prompts en instructies om rijkere, meer interactieve web-UI’s te renderen. Google noemt het zijn beste vibe coding en agentic codeermodel ooit.
Op de WebDev Arena-ranglijst behaalt Gemini 3 een score van 1487 Elo. Terminal-Bench 2.0 laat een score zien van 54,2 procent, wat de tool use-capaciteit meet om een computer via terminal te bedienen. Op SWE-bench Verified scoort het model 76,2 procent, aanzienlijk hoger dan 2.5 Pro.
Ontwikkelaars kunnen nu met Gemini 3 bouwen in Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI en het nieuwe agentic ontwikkelplatform Google Antigravity. Het model is ook beschikbaar via platformen als Cursor, GitHub, JetBrains, Manus en Replit.
Antigravity verandert ontwikkelervaring
Google introduceert tegelijk Google Antigravity, een nieuw agentic ontwikkelplatform. Dit platform stelt ontwikkelaars in staat om op een hoger, taakgericht niveau te werken. De agents krijgen directe toegang tot editor, terminal en browser.
Ze kunnen autonoom complexe software-taken plannen en uitvoeren terwijl ze hun eigen code valideren. Naast Gemini 3 Pro integreert Antigravity ook Gemini 2.5 Computer Use voor browsercontrole en Nano Banana (Gemini 2.5 Image) voor beeldbewerking.
Veiligheid en verantwoordelijkheid
Gemini 3 doorliep de meest uitgebreide veiligheidsevaluaties van elk Google AI-model tot nu toe. Het model toont verminderde sycophancy, verhoogde weerstand tegen prompt injections en betere bescherming tegen misbruik via cyberaanvallen.
Google werkte samen met internationale experts en verleende vroege toegang aan instanties zoals UK AISI. Onafhankelijke beoordelingen kwamen van Apollo, Vaultis en Dreadnode. Meer informatie staat in de Gemini 3 model card.
Gemini 3 rolt per direct uit voor gebruikers van de Gemini-app en voor Google AI Pro en Ultra-abonnees in AI Mode in Search. Dit is de eerste keer dat Google een Gemini-model op dag één in Search uitrolt.
Ontwikkelaars krijgen toegang via de Gemini API in AI Studio, Google Antigravity en Gemini CLI. Bedrijven kunnen het model gebruiken via Vertex AI en Gemini Enterprise.
Google kondigt aan dat binnenkort meer modellen in de Gemini 3-serie verschijnen. De focus ligt op het verder ontwikkelen van intelligentie, agents en personalisering om AI echt nuttig te maken voor iedereen.
Tip: Gemini 2.5 Pro beschikbaar voor betalende GitHub Copilot-gebruikers