De inzet van AI binnen netwerkomgevingen komt minder snel van de grond dan veel organisaties eerder verwachtten. Tegelijk nemen de eisen aan de infrastructuur snel toe.
Dat blijkt uit het onderzoek AI in Networking 2026 van IDC, waarin een duidelijke kloof zichtbaar wordt tussen plannen en uitvoering. ComputerWoche schrijft hierover.
Veel bedrijven hebben de afgelopen jaren stappen gezet met AI, maar blijven hangen in beperkte toepassingen. De overgang naar bredere inzet blijkt lastig. IDC Research Director Mark Leary signaleert dat organisaties hun gebruik nauwelijks hebben uitgebreid. Ook bedrijven die verder leken, zijn niet significant opgeschoven.
AI wordt binnen netwerken grofweg op twee manieren ingezet. Enerzijds om infrastructuren geschikt te maken voor AI-workloads, anderzijds om netwerkbeheer efficiënter te maken. In beide gevallen blijkt opschaling complexer dan gedacht.
Een belangrijke factor is security. Volgens Brandon Butler, Senior Research Manager bei IDC, neemt het belang van AI in beveiliging toe, mede doordat aanvallers dezelfde technologie gebruiken. Organisaties zetten AI daarom vaker in om dreigingen te detecteren. Tegelijk blijft security een van de grootste obstakels.
Daarnaast spelen integratievraagstukken een rol. Bestaande systemen sluiten niet altijd goed aan op AI-oplossingen, wat implementaties vertraagt. Ook is er een tekort aan gespecialiseerde kennis. Uit het onderzoek blijkt dat 81 procent van de bedrijven daarom meer budget vrijmaakt voor managed service providers.
Capaciteit loopt tegen grenzen aan
Ondertussen neemt de druk op netwerkinfrastructuren toe. Zo verwacht 89 procent van de datacenters hun bandbreedte komend jaar met minimaal 11 procent te verhogen. Ook de verbindingen tussen datacenters groeien, waarbij 91 procent vergelijkbare stijgingen voorziet.
In cloudomgevingen ligt de groei hoger. Bedrijven rekenen op gemiddeld 49 procent extra bandbreedte voor cloudconnectiviteit. De cloud blijft daarmee een essentieel onderdeel van AI-strategieën.
AI aan de edge wint eveneens terrein. Momenteel draait 27 procent van de organisaties workloads op de edge, terwijl 54 procent dit binnen twee jaar wil doen. Butler ziet dat vooral organisaties met een volwassen AI-aanpak workloads verplaatsen, wat wijst op een bredere verschuiving.
De impact is duidelijk. De bandbreedtebehoefte aan de edge stijgt naar verwachting met 51 procent. Tegelijk groeit de complexiteit van netwerkbeheer doordat workloads zich verspreiden over datacenters, cloud en edge.
Ook de verwachtingen rond AI veranderen. Zo geeft 46 procent de voorkeur aan systemen die zelfstandig netwerkacties uitvoeren. Nog eens 41 procent kiest voor ondersteuning bij beslissingen, terwijl 13 procent geen AI wil inzetten.
Volgens Butler hangt dit samen met de toenemende complexiteit en het tekort aan specialisten. Automatisering wordt daardoor steeds noodzakelijker.
Opvallend is dat bedrijven minder vertrouwen hebben in platformbenaderingen. In plaats daarvan kiezen ze vaker voor gespecialiseerde oplossingen die beter aansluiten op specifieke behoeften.
De belangrijkste voordelen van AI liggen volgens het onderzoek niet in kostenbesparing, maar in betere IT-diensten en efficiëntie. Zo noemt 31 procent verbeterde servicelevels als belangrijkste voordeel, terwijl 30 procent wijst op efficiëntiewinst.