Sumo Logic breidt zijn platform uit met verbeterde Data Pipelines. Klanten kunnen daarmee telemetriedata filteren, transformeren en routeren voordat die wordt opgeslagen en geanalyseerd. Het bedrijf mikt op kostenbeheersing zonder dat organisaties een extra tool of agent in hun omgeving hoeven te zetten.
De kern van de aankondiging van vandaag is dat beslissingen over data verschuiven naar voren in de keten. In plaats van alles ingesten en achteraf de rekening zien, kunnen security- en operationsteams vooraf bepalen welke signalen waardevol zijn en waar ze terechtkomen, ook op het gebied van kosten.
Sumo Logic verwerkt naar eigen zeggen bijna zeven exabyte aan data per dag voor duizenden teams. Een dergelijke schaal zorgt voor de nodige problemen waar we hierboven al even naar verwezen. Tel daarbij op dat AI-systemen datavolumes verder omhoog jagen en dat agentic workflows afhankelijk zijn van telemetrie van hoge kwaliteit en het is belangrijk om de data pipelines optimaal in te richten.
Live preview en AI-ondersteunde regels
Het idee van een live pipeline preview is dat het teams in staat stelt om ruis weg te filteren en data naar goedkopere tiers of externe bestemmingen te sturen. De regels die hiervoor ingericht moeten worden, maken organisaties met ondersteuning van AI. Volgens Sumo Logic kostte dit voorheen uren. Daarnaast signaleert AI automatisch anomalieën en veranderende dataformaten.
Sumo Logic laat tot slot nog weten dat het Data Pipelines later dit jaar nog verder uitbreidt. Het voegt dan (wederom met hulp van AI) een visuele manier toe om telemetrie in de juist vorm te gieten voordat die wordt opgeslagen. Daarna wil Sumo Logic de oplossing platform-neutraal maken. OpenTelemetry speelt hier een belangrijke rol in.
Lees ook: Hoe kun je vertrouwen krijgen in AI? Controle is de sleutel