AI is dé technologische revolutie van nu. Het belooft processen sneller, slimmer en efficiënter te maken, maar er is een groeiend probleem dat niet meer genegeerd kan worden: de gigantische energiehonger van AI.
Recente analyses, zoals die van de Schneider Electric Sustainability Research Institute, laten zien dat AI in de komende tien jaar kan uitgroeien tot een van de grootste verbruikers van elektriciteit wereldwijd. In het meest extreme scenario stijgt AI-gerelateerd stroomverbruik van 100 TWh in 2025 naar 1370 TWh in 2035, een hoeveelheid die te vergelijken is met het stroom verbruikt van 1 miljard huishoudens tezamen en die zo hele elektriciteitsnetwerken kan ontwrichten.
Terwijl AI zich razendsnel ontwikkelt, is het dus heel belangrijk om duurzaamheid in elke fase van deze technologie te integreren. Van de infrastructuur die AI mogelijk maakt tot de manier waarop het wordt ontwikkeld en gereguleerd. Hier zijn negen concrete richtlijnen om AI op een duurzame koers te zetten en negatieve impact te minimaliseren.
Optimaliseer AI-datacenters
De enorme rekenkracht die AI vereist, vertaalt zich in een hoog energieverbruik. Daarom is het belangrijk om te investeren in hypermoderne koelingstechnieken en energie-efficiënte AI-hardware, zoals GPU’s en TPU’s. Bedrijven doen er goed aan ambitieuze doelen te stellen om hun energie-efficiëntie (PUE) onder de 1.2 te brengen, terwijl overheden duurzame innovaties kunnen stimuleren via subsidies en regelgeving.
AI op hernieuwbare energie laten draaien
AI en duurzame energie moeten hand in hand gaan. Datacenters en AI-bedrijven kunnen grote stappen zetten door te investeren in hernieuwbare energie, gecombineerd met geavanceerde opslagoplossingen zoals solid-state batterijen en waterstofopslag. Slimme energiebeheersystemen kunnen dynamisch inspelen op de beschikbaarheid van duurzame energie, waardoor AI efficiënter en groener wordt.
Strategisch uitbreiden van het stroomnet
De groeiende vraag naar AI betekent een groeiende druk op ons elektriciteitsnet. AI-bedrijven, beleidsmakers en energieleveranciers kunnen hierin samenwerken om toekomstige energiebehoeften goed in kaart te brengen en flexibele energiemanagementsystemen te implementeren, zodat AI optimaal gebruikmaakt van beschikbare duurzame energiebronnen.
AI-software optimaliseren
Het energieverbruik van AI zit niet alleen in de hardware. Efficiëntere software kan de impact enorm verminderen. Denk aan technieken als model pruning, quantization en lightweight AI-architecturen. Als we AI niet alleen sneller, maar ook zuiniger maken, besparen we duizenden megawattuur per jaar.
Meet en rapporteer de impact van AI op duurzaamheid
Veel AI-bedrijven zijn zich amper bewust van hun eigen ecologische voetafdruk. Transparante AI-duurzaamheidsrapportages en impactanalyses moeten verplicht worden. Alleen als AI-bedrijven actief hun energieverbruik monitoren, kunnen we sturen op echte verduurzaming.
Maak AI-hardware circulair
De snelle veroudering van AI-hardware zorgt voor een tsunami aan e-waste. Dat kan door hardware te ontwerpen voor een lange levensduur, eenvoudige reparatie en hergebruik. Software is het meest effectief wanneer deze modulair en platformonafhankelijk is, zodat er niet voortdurend nieuwe hardware nodig is.
Stel strikte AI-duurzaamheidsstandaarden in
Zonder duidelijke richtlijnen blijft AI een ongeleid projectiel. AI-certificeringen en standaarden, vergelijkbaar met energielabels voor gebouwen en apparaten, helpen om bedrijven te stimuleren AI duurzamer te ontwerpen, gebruiken en implementeren.
Regel AI-governance voordat het te laat is
AI groeit sneller dan de wetgeving aankan. Duidelijke beleidsregels over energieverbruik, verantwoorde inzet en ethische randvoorwaarden zijn belangrijk. Zonder regulering riskeren we het wilde westen waarin de grootste AI-bedrijven de dienst uitmaken, zonder oog voor de maatschappelijke gevolgen.
Investeer in educatie en bewustwording
AI is geen toekomstmuziek meer; het beïnvloedt nu al onze economie en samenleving. Maar kennis over de impact op energieverbruik ontbreekt bij beleidsmakers, bedrijven en zelfs ontwikkelaars. Onderwijsprogramma’s en trainingsmodules over duurzame AI moeten standaard worden in technische opleidingen en bedrijfsstrategieën.
AI is een van de krachtigste innovaties van de 21e eeuw, maar zonder bewuste sturing kan het ook een milieudrama en energie nachtmerrie worden. Dus tijd voor actie. De overheid, het bedrijfsleven en de techindustrie kunnen samen AI aan strengere duurzaamheidsnormen onderwerpen. AI moet niet alleen slimmer, maar ook groener worden – en dat begint bij structurele maatregelen. Door richtlijnen te omarmen, kunnen we AI omvormen tot een kracht voor positieve verandering. De toekomst van AI ligt niet vast—het is aan ons om die te sturen in een richting die zowel ons als onze planeet ten goede komt.
Dit is een ingezonden bijdrage van Schneider Electric. Via deze link vind je meer informatie over de mogelijkheden van het bedrijf.