Jeff Dean, die sinds 1999 bij Google werkt, verlaat nu het bedrijf. Verschillende toponderzoekers die eveneens Google verlaten, zullen zich bij hem aansluiten bij de nieuw opgerichte AI-startup Discovery Loop. De leegloop wekt opnieuw twijfels over de kansen van de Gemini-reeks als deelnemer aan de AI-race om het beste model.
Deans nieuwe bedrijf Discovery Loop heeft als doel onderzoek te automatiseren door duizenden experimenten tegelijkertijd parallel uit te voeren. Dean neemt grote namen mee als medeoprichters: senior fellow Sanjay Ghemawat, Google Brain-oprichter Quoc Le en DeepMind-senior onderzoekswetenschapper Oriol Vinyals. Met andere woorden: een aderlating voor Google’s AI-team.
Baanbrekend werk
Dean was mede-ontwikkelaar van fundamentele Google-innovaties zoals MapReduce, Bigtable en TensorFlow, medeoprichter van Google Brain en hielp bij het opzetten van de kerninfrastructuur van Google Cloud, inclusief de TPU-chips. Hij speelde dus een grote rol bij het creëren van de technologieën die Google tot de techreus hebben gemaakt die het vandaag de dag is. Toen het bedrijf in 2023 overigens niet in staat bleek om gelijk adequaat te reageren op de opkomst van ChatGPT, behoorde Dean tot degenen die werden ingeschakeld om te bouwen wat uiteindelijk Gemini zou worden.
Gemini nam, in ieder geval voor een tijdje, regelmatig de koppositie bij AI-benchmarks. Geen enkel leidend LLM van Google heeft echter General Availability bereikt sinds 2.5 Pro, dat dit halverwege 2025 deed, en het laatste echt concurrerende model van het bedrijf, 3 Pro, werd in november vorig jaar gelanceerd. Sindsdien hebben Claude Opus, Fable en GPT-5-varianten het voortouw genomen, waarbij zelfs Chinese open-weight-modellen zoals GLM 5.2 van Z.ai en Kimi K3 van Moonshot AI modellen als Gemini 3.6 Flash (een recentere, bescheidenere release van Google) ver achter zich lieten.
Achterop raken
Afgezien van de modelreleases heeft Google ook een kans gemist op het gebied van ontwikkelomgevingen. Codex van OpenAI, Claude Code van Anthropic en diverse andere oplossingen zoals Cursor en Devin hebben zich geprofileerd als AI-first-opties voor ontwikkelaars, terwijl de Gemini CLI van Google inmiddels is stopgezet en Antigravity felle kritiek te verduren krijgt.
Velen hebben gesuggereerd dat Google de AI-race eigenlijk niet had mogen verliezen. Het bedrijf bedacht niet alleen Transformers, de kernarchitectuur achter LLM’s, maar is ook de enige speler met toonaangevende modellen, applicaties, infrastructuur en zelfs de chips om dit alles te laten draaien. Dit bleek echter geen uitgemaakte zaak te zijn, maar slechts een tijdelijk voordeel. Zowel OpenAI als Anthropic werken zelf aan hardware, terwijl Google de noodzaak voelt om te experimenteren met Frozen v2, een chip met een model dat in wezen in silicium is omgezet, zonder over een duidelijk toonaangevend LLM te beschikken. De hoop is dat Gemini 4 Pro het tij zal keren, wanneer die ook verschijnt. Het lange wachten op Gemini 3 Pro vorig jaar suggereert dat we onze adem niet moeten inhouden. Het vertrek van Dean en andere leidinggevenden van DeepMind duidt op grotere problemen.
Lees ook: Claude Opus 5 benadert Fable voor de helft van de prijs