Fortinet breidt zijn samenwerking met Nvidia verder uit om AI-omgevingen beter te beveiligen. De beveiligingsleverancier koppelt zijn FortiAIGate-platform aan de AI-infrastructuur en software van Nvidia, met als doel organisaties meer controle te geven over AI-workloads, autonome AI-agents en gevoelige data binnen datacenters en cloudomgevingen.
Volgens Fortinet groeit bij bedrijven de behoefte aan beveiligingsoplossingen die AI-processen kunnen monitoren zonder dat dit ten koste gaat van prestaties of schaalbaarheid. De combinatie van FortiAIGate met Nvidia-technologie moet realtime beveiliging bieden voor AI-applicaties en tegelijk voldoen aan eisen rond governance en datasoevereiniteit.
Beveiliging voor AI-runtime
FortiAIGate richt zich op het beveiligen van AI-omgevingen tijdens runtime. Daarbij controleert het platform het verkeer van en naar large language models en AI-agents. De oplossing moet onder meer aanvallen via kwaadaardige prompts detecteren en voorkomen dat gevoelige informatie ongewenst wordt gedeeld.
Fortinet zegt dat de integratie gebruikmaakt van Nvidia Blackwell- en Hopper-GPU’s in combinatie met Nvidia Dynamo, een framework voor gedistribueerde inference. Daardoor zou de beveiligingslaag met beperkte extra latency kunnen werken, ook bij grootschalige AI-toepassingen.
Fortinet positioneert FortiAIGate als een zero trust-oplossing voor AI-infrastructuren. Het platform controleert alle interacties tussen gebruikers, apparaten en AI-modellen en legt verdachte prompts en AI-reacties vast voor analyse.
Daarnaast moet de oplossing voorkomen dat AI-modellen ongewenste of schadelijke content genereren. Volgens Fortinet leert het systeem de context van afzonderlijke AI-modellen kennen, zodat afwijkend gedrag sneller kan worden herkend.
Focus op datasoevereiniteit
Een belangrijk onderdeel van de samenwerking draait om datasoevereiniteit en lokale controle over AI-systemen. Fortinet biedt mogelijkheden om AI-omgevingen volledig zelf te hosten, zodat organisaties minder afhankelijk worden van buitenlandse AI-leveranciers.
Volgens het bedrijf helpt dat organisaties om te voldoen aan lokale regelgeving zoals de GDPR en om trainingsdata en inference-data binnen nationale grenzen te houden. Daarbij maakt FortiAIGate gebruik van Nvidia Nemotron-beveiligingsmodellen.
De oplossing ondersteunt implementaties in datacenters, cloudomgevingen, edge-locaties en hybride infrastructuren. FortiAIGate komt beschikbaar als fysieke appliance met GPU-ondersteuning, maar ook als virtuele appliance of containeromgeving op door Nvidia gecertificeerde systemen.
Fortinet stelt daarnaast dat GPU-versnelde beveiliging efficiënter kan omgaan met energie- en hardwaregebruik dan traditionele CPU-gebaseerde beveiligingsoplossingen. Dat moet de operationele kosten van AI-beveiliging beperken, vooral in grootschalige multi-tenant AI-omgevingen.