Categorie: Analytics

Data is het nieuwe goud voor veel bedrijven. Als je wil innoveren en je bedrijf wilt laten groeien, heb je de juiste data nodig. Maar hoe analyseer je al die informatie? Hoe verkrijg je de juiste analytics en hoe kunnen zaken als AI en ML je daarbij helpen? Dit zijn vragen die veel bedrijven hebben, in hun zoektocht naar de juiste oplossing voor hun bedrijf.

Er zijn veel manieren waarop data binnen bedrijven wordt verzameld, het moeilijkste op dit moment is om alle data samen te brengen in één systeem.

Data science en Analytics

Om als bedrijf meer data gedreven te worden, zal je alle informatie samen moeten brengen in één data warehouse. Op die manier kunnen uitgebreide analyses worden gedaan en kunnen relaties worden gelegd die voorheen onmogelijk waren. Door middel van articial intelligence (AI) en het bouwen van machine learning modellen, kan je als bedrijf een veel beter inzicht krijgen in hoe processen lopen en zich ontwikkelen. Ook is het mogelijk om snel groei, problemen of uitdagingen te identificeren. Die zorgt voor stabielere en stijgende inkomstenbronnen, die minder beïnvloed worden door problemen, storingen of menselijke fouten.

Datawetenschap is hot, en het vinden van een data-analist voor je bedrijf is erg duur, daarom zoeken bedrijven naar geavanceerde tools die hen kunnen helpen hun gegevens te analyseren zonder de hulp van een data-analist. Of, ze kunnen op zoek gaan naar bedrijven die veel expertise hebben, om hen te helpen bij het analyseren van hun gegevens. Het aantal tools dat helpt bij het analyseren van al die bedrijfsgegevens groeit elke dag. Het is wel nog moeilijk om de juiste tool of de juiste partner te vinden.

AWS richt zich met man en macht op SageMaker

AWS richt zich met man en macht op SageMaker

AWS SageMaker is ontworpen voor het ontwikkelen, trainen en uitrollen van machine learning-modellen. In het afgelopen jaar voegde Amazon meer dan 60 functies aan de oplossing toe. Het releasetempo is dusdanig hoog dat het bijhouden van elke mogelijkheid een uitdaging kan zijn. Daar kijken wij om de... Lees meer

date8 maanden geleden
AWS introduceert Sagemaker Canvas voor no code ML-modelontwikkeling

AWS introduceert Sagemaker Canvas voor no code ML-modelontwikkeling

AWS heeft Amazon Sagemaker Canvas aangekondigd. Met de no code-oplossing kunnen meer gebruikers machine learning-modellen bouwen. Uitgebreide programmeer- en ML-kennis is niet nodig. Bedrijven gebruiken steeds meer data voor het aansturen van hun zakelijke processen. Hiervoor hebben zij goede s... Lees meer

date8 maanden geleden
Z by HP workstations zijn gemaakt voor data science

Z by HP workstations zijn gemaakt voor data science

Data scientists werken vaak met grote hoeveelheden data en hebben vrij specifieke eisen als het gaat om hun werkomgeving. De cloud speelt daar zonder twijfel een belangrijke rol in, maar heeft ook zo zijn beperkingen. Workstations kunnen voor sommige taken beduidend geschikter zijn. Deze boodschap ... Lees meer

date8 maanden geleden
Analytics in de cloud: hoe waardevol is het?

Analytics in de cloud: hoe waardevol is het?

De cloud is voor steeds meer bedrijven een onmisbaar middel in de IT-strategie. Redenen hiervoor zijn snelheid, schaalbaarheid en eenvoud. Ook analytics kan van dergelijke voordelen profiteren. Toch krijgt cloud analytics niet altijd de meeste prioriteit als het aankomt op modernisering. Mathias Co... Lees meer

date8 maanden geleden
IBM ontwikkelt ML-trainingsmodel met minimale persoonlijke gegevens

IBM ontwikkelt ML-trainingsmodel met minimale persoonlijke gegevens

IBM heeft een machine learning-trainingsmodel op basis van generalisatie ontwikkeld dat zo weinig mogelijk persoonlijke gegevens gebruikt. Hiermee kunnen ontwikkelaars modellen bouwen die in zeer hoge mate voldoen aan de Europese privacywet- en regelgeving GDPR. Het trainen van ML-modellen met z... Lees meer

date9 maanden geleden
SAS Viya biedt meer open-sourcefunctionaliteit

SAS Viya biedt meer open-sourcefunctionaliteit

SAS maakt het gebruikers van open-source makkelijker data te verzamelen en AI-modellen te implementeren. Hiervoor voegt het bedrijf meer open-sourcefunctionaliteit toe aan zijn analyticsplatform SAS Viya. Volgens SAS moeten ontwikkelaars van AI-modellen om efficiënter en effectiever te kunnen w... Lees meer

date9 maanden geleden
Red Hat biedt meer mogelijkheden voor machine learning via OpenShift

Red Hat biedt meer mogelijkheden voor machine learning via OpenShift

Red Hat wil het voor bedrijven makkelijker maken machine learning-mogelijkheden te gebruiken. Hiervoor lanceert het de beheerde dienst OpenShift Data Science. Red Hat biedt data scientists met de stap een machine learningplatform dat zij naar eigen wens kunnen aanpassen. Dit in plaats van alleen... Lees meer

date9 maanden geleden
Snowflake ondersteunt Python voor data pipeline- en app-ontwikkeling

Snowflake ondersteunt Python voor data pipeline- en app-ontwikkeling

Snowflake maakt bekend dat Python per direct gebruikt kan worden in Snowpark. De laatstgenoemde oplossing is al langer beschikbaar om Scala en Java in te zetten voor de ontwikkeling van data pipelines en data-intensieve applicaties. Nu voegt Python zich in het rijtje. Snowflake's platform omvat ... Lees meer

date9 maanden geleden
1 5 6 7 8 9 142