3min Analytics

Snowflake lanceert Open Semantic Interchange tegen AI-chaos

Snowflake lanceert Open Semantic Interchange tegen AI-chaos

Snowflake introduceert samen met partners het open source-initiatief ‘Open Semantic Interchange’ (OSI). Het initiatief moet een standaard creëren voor semantische metadata in AI- en BI-applicaties.

Het probleem is alomtegenwoordig in de moderne datawereld. Elke tool interpreteert bedrijfsstatistieken anders, wat leidt tot verwarring en ondergraving van vertrouwen in AI-gestuurde inzichten. Nu AI de manier waarop bedrijven data gebruiken transformeert, wordt deze uitdaging alleen maar groter.

Sterke coalitie van partijen

Het initiatief trekt aanzienlijke steun van de industrie. Naast Snowflake als initiatiefnemer hebben zich meer dan 15 partijen aangesloten, waaronder Alation, Atlan, BlackRock, Blue Yonder, Cube, dbt Labs, Elementum AI, Hex, Honeydew, Mistral AI, Omni, RelationalAI, Salesforce, Select Star, Sigma en ThoughtSpot.

Deze brede ondersteuning markeert een duidelijke breuk met gesloten, single-vendor-benaderingen. In plaats daarvan kiezen marktpartijen voor een toekomst gebaseerd op interoperabiliteit en open source-samenwerking.

Eindelijk een oplossing voor de semantische chaos

Het OSI-initiatief pakt een fundamenteel probleem aan. Data- en AI-teams besteden vaak weken aan het samen laten werken van tegenstrijdige definities tussen verschillende platforms. Deze overhead belemmert innovatie en vertraagt de adoptie van AI-toepassingen aanzienlijk.

De leverancier-neutrale specificatie die OSI introduceert, moet ervoor zorgen dat alle tools ‘dezelfde taal spreken’. Hierdoor krijgen organisaties de flexibiliteit om best-of-breed-technologieën te gebruiken zonder concessies te doen aan consistentie.

Het initiatief richt zich op drie hoofddoelstellingen. Ten eerste het verbeteren van interoperabiliteit tussen tools en platforms in een gefragmenteerd datalandschap. Ten tweede het versnellen van AI- en BI-adoptie door consistente semantiek die het vertrouwen ondersteunt. Ten derde het stroomlijnen van processen door een gedeelde specificatie die overhead vermindert.

Praktische impact voor organisaties

De diversiteit van deelnemers, van traditionele dataplatforms tot AI-startups, toont aan dat het probleem alle segmenten van de markt raakt. Dit creëert momentum voor brede adoptie van de standaard.

Voor bedrijven betekent OSI concreet dat semantische data interoperabel en betrouwbaar wordt over platforms heen. Teams kunnen zich richten op innovatie in plaats van het oplossen van compatibiliteitsproblemen tussen verschillende tools.

Dit is vooral relevant nu veel organisaties moeite hebben om AI en BI op te schalen omdat inconsistente semantiek het vertrouwen ondermijnt. Door te standaardiseren hoe semantiek wordt gedefinieerd en uitgewisseld, zorgt OSI voor data die beheerd, consistent en rijk aan context is.

Het initiatief legt daarmee de basis voor betrouwbare, schaalbare AI-adoptie en ontsluit potentieel de volgende golf van innovatie in data-gedreven organisaties. Nu steeds meer partijen zich aansluiten, groeit de kans dat OSI daadwerkelijk de industrie-standaard wordt die zo broodnodig is.

Tip: Slechte datakwaliteit kost Nederlands bedrijfsleven 20 miljard